「豆包大模型2.0」共找到 8781 篇相关文章
第二代InfLLM开源,同尺寸快三倍!零参数,可训练稀疏注意力
新智元报道,清华、OpenBMB和哈工大提出零额外参数、训练高效的原生稀疏注意力框架InfLLM-V2,仅用5B长文本词元就能完成训练,相比稠密注意力机制有显著加速,性能接近传统稠密模型。
Sora 2 即将发布?
OpenAI官方发预热推文,暗示Sora 2即将发布,众人纷纷猜测。有人认为它将超越Veo3,也有人保持冷静。此外,还爆料OpenAI正打造AI视频媒体平台,大家看法不一,有人期待,有人焦虑。
模型大一统?1100多个模型殊途同归,指向一个「通用子空间」!
约翰斯・霍普金斯大学研究发现,1100多个不同神经网络,即便训练条件不同,最终权重会收敛到共享低维子空间。此研究为神经网络参数空间“通用性”提供严谨实证,虽成因待探索,但意义深远。
vLLM 正式支持 PaddleOCR-VL
11月4日,vLLM项目宣布正式支持PaddleOCR-VL模型。该模型专注文档解析,参数量仅0.9B。合作降低部署门槛,推理效率更高,官方还给出部署指南和配置建议,流程快速完成可作榜样。
爆火论文颠覆RL认知!「错误奖励」让LLM推理暴涨24.6%,学界惊了
最新爆火论文颠覆传统RL训练认知,华盛顿大学等团队证实「伪奖励」可让LLM推理性能提升。研究设置多种伪奖励形式实验,发现其对Qwen模型有效,但并非对所有模型都有效。
滴滴出行MCP:全面解读滴滴MCP Server 的第一公里与最后一公里!
2025年8月1日,滴滴发布MCP Server v1.0.0,将运力能力抽象成JSON - RPC 2.0接口。开发人员四步即可嵌入完整闭环服务。MCP把运力‘云化’,还介绍了技术细节、安装使用、典型场景及开放限制。
Kimi新架构让马斯克叹服!17岁高中生作者一战成名
17岁高中生陈广宇作为共同一作的论文提出Attention Residuals技术,将注意力机制“旋转90度”。该技术可让模型“回头看”,经Kimi Linear 48B大模型验证,训练效率提升25%,推理延迟增加不到2%。
Agent 开发,迎来「AI 云原生」时刻
大模型时代,交互主体变为 Agent,「AI 云原生」应运而生。它围绕 Agent 重构架构,有全新技术栈。基于火山引擎工具和模型,展示了 Agent 开发的新流程,还做了两个应用案例。
复读一年,AI 把高考数学成绩从及格线提到 145 分!AI 数学能力发生了什么?
今年媒体让AI做高考数学题,Gemini 2.5 Pro获145分排第一。从去年到今年,AI数学能力指数级增长,这得益于推理模型。推理模型用思维链和强化学习解题,未来高考数学或难区分模型能力。
AI圈水太深:OpenAI保密、Meta作弊!国产MoE却异军突起
文章梳理大语言模型发展,从传统稠密架构到稀疏MoE架构,参数从百亿到万亿。介绍OpenAI、Meta等厂商模型,如GPT系列、Llama系列,还提及Mixtral、DeepSeek V3等。指出Meta作弊丑闻,国产MoE模型异军突起。