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4.2w颗星!学术科研 AI 工作流

这是一套有4.2w颗星的学术研究技能包,涵盖研究到论文出版全流程。它不替写论文,接手搜文献等杂事。有四个核心skill,支持多文献引用格式,能编译PDF,还介绍了安装和使用方式。

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无法蒸馏的美国市场,谁在分食 Frontier Labs 百亿美金预算?

本文围绕美国数据市场展开,分析了数据赛道的投资判断、公司增长难题、需求结构、最新趋势等。指出数据虽重要,但外部数据公司份额难线性外推;真实世界数据新热点,各细分领域格局和投资方向不同。

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手握1000项专利的“药物狂人”,为何在AI制药时代选择逆行?

手握约1000项专利的再生元联合创始人乔治·扬科普洛斯,在AI制药热点时选择逆行,坚持内部研发、人类遗传学和基础生物学。他批评跟风,强调深入理解疾病机制,认为AI可增效但不能决定方向。

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前后端一起消失:AI Coding正在改写大厂工程师分工

大厂研发组织出现调整,美团前后端团队合并,蚂蚁网商让测试岗转研发岗。AI Coding普及使技术岗位划分重塑,前后端边界“全栈能力”。AI编程工具虽有后端执行能力,但仍需资深工程师兜底。

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AI 进展的速度开始放缓了吗?

近期 AI 舆论场有三个微妙位移,失业讨论变少、股票讨论变多、进展讨论降温。其实 AI 进展可拆叙事、能力、资本三个不同步的时钟,其整体速度未降,还给出截至 2026 年年中受冲击最大的十个行业清单。

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米哈游一夜烧掉200万元Token,大厂高管也开始质疑:Token烧不出价值,但养肥了谁?

Uber运营负责人质疑AI tokenmaxxing本合理性,米哈游员工一晚烧200万Token。部分公司开始调整,如多邻国取消AI使用绩效评估,Shopify阻止失控消耗。Tokenmaxxing让模型厂商、编程工具和算力相关方受益,盲目跟风企业或输家。

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解码加速15倍!EdgeRazor助推大模型在PC/移动端“狂飙”

大语言模型参数膨胀,端侧部署难,量化主流轻量化方案。开源工具库EdgeRazor由南京大学和微软联合推出,采用MPQAD打破极低比特大语言模型“能力塌陷”,在性能、效率、易用性等方面表现出色,打通AI全生态链路。

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把 RAG 做主流的公司,现在开始“做空”RAG 了

Pinecone 曾将 RAG 定义大语言模型 grounding 标准范式,如今却宣布 RAG 时代结束。它推出面向 Agent 的知识引擎 Nexus,提出“知识编译”概念,称能提高任务完率、降低 token 开销,整个 AI 世界都在将“推理”往上游移动。

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5轴联动直插大脑!马斯克大招:90亿美元估值,20余人已植入

Neuralink手术机器人进化到第二代,5轴联动可直插大脑深处,8个摄像头与OCT系统助其避开血管。已在20名真人大脑手术,提速11倍。目标打造通用神经接口,虽硬件先进,但对大脑理解不足瓶颈。

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把视频变图文博客:Agent + 豆包 Seed2.0 lite 重做 Karpathy 两年前的工作流

本文以重做 Karpathy 两年前工作流为例,介绍用 Agent + 豆包 Seed2.0 lite 将视频转为图文博客的方法。详述四步流程,指出其局限,还说明该模式可用于竞品直播追踪、在线课堂报告、游戏赛后复盘等场景。

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