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超10万亿Tokens的高质量数据集是怎么炼成的？专访中国电信天翼AI阮宜龙
中国电信天翼AI打造超10万亿Tokens高质量数据集，依托星辰MaaS平台构建“数据—模型—服务”闭环。其与研究院推进技术研发并落地产品，建“三全”星辰大模型体系，还在多行业展现应用价值。
我用AI做了个付费榜第一的App，现在人民日报管这叫「手搓经济」
人民日报提出「手搓经济」，指个人开发者用AI做出的应用受青睐。作者作为亲历者，认为报道判断准，但应注意手搓动机是创造、参与者不止年轻人，且产品从1到100仍需投入。
AI 实在太快：Replit 估值快 90 亿美金，Higgsfield 9 个月 ARR 突破 2 亿美金
AI 时代发展极快，Replit 9 月估值 30 亿美金，现正进行新一轮 4 亿美金融资，估值约 90 亿美金。其 ARR 增长迅速，还推出开发移动 App 新功能。同时，Higgsfield 9 个月 ARR 突破 2 亿美金，完成 1.3 亿美金 A 轮融资。
黄仁勋GTC2026:龙虾是个人AI操作系统，每个企业都要围绕它来建设，2027营收有望突破1万亿美金
英伟达GTC2026发布会结束，黄仁勋将2027年前需求预测提至1万亿美元。会上发布多项技术与产品，如开源AI智能体框架NemoClaw、太空数据中心Space - 1等，还提及自动驾驶合作进展。
Agent 自我改进的六条路
文章梳理了让 AI Agent 不重新训练就能变强的六种机制，包括输出自审、持久记忆、进化搜索、对抗训练、自我修改和编排自优化，介绍了各机制代表项目及成果，指出 AI 学习正从训练溢出到部署阶段。
AI首胜人类博士，顶会论文秒变代码！港大90后开源刷爆8k星
香港大学黄超团队开源的DeepCode，能分析论文、生成可运行代码。在四大基准测试中全面领先，首超人类专家，还优于现有AI Coding。它有三大核心能力，采用三阶段框架实现代码自动转换。
哈佛物理教授疯了：我让AI写论文，结果两周干完博士一年工作！已发顶刊
哈佛物理学教授Matthew Schwartz指导Claude 4.5，两周产出顶刊级量子场论论文，人类博士生则需一两年。实验中AI展现能力也暴露问题，教授总结其优缺点及应对心法，还探讨人类科研人员未来。
存储的超级周期，缺货潮将贯穿2026年？
近期存储市场火热，价格飞涨，下游厂商面临成本压力。缺货潮或贯穿2026年，因AI需求爆发，三大厂商减产DDR4等产能。其他厂商难补缺口，华邦虽有扩产计划但周期长。端侧AI发展对存储有新要求，华邦布局相关产品。
GLM-4.6 vs Claude 4.5：当AI编程模型能力趋同，会用比选什么更重要
文章对比GLM - 4.6和Claude 4.5在AI编程中的表现。用两套提示词测试，发现二者能力接近，GLM - 4.6性价比高，还给出Claude Code + GLM - 4.6的组合使用方法，建议聚焦做产品而非纠结工具。
5.9K Star！告别 AI 画图的“廉价感”，这个开源项目让你的图表高级又有品味！
技术写作者兼产品设计师Cathryn Lavery因不满Claude画图效果，开发开源项目diagram - design。它是Claude Code的技能插件，输出自包含HTML文件，有多种图表类型、品牌定制等亮点，解决AI画图审美痛点。