「T2V技术」共找到 4468 篇相关文章
一文看懂英伟达的产品体系和命名规则
文章由小枣君撰写,详细梳理英伟达产品体系和命名规则,涵盖算力芯片、超级芯片、超级计算机平台等,介绍各层级产品特性,还提及通信技术、开发框架CUDA,助读者清晰了解英伟达产品。
揭秘!腾讯如何训练多智能体像专家一样设计游戏场景
腾讯游戏提出游戏场景自动布局生成系统IntelliScene 2.0,利用图像引导生成3D场景。它构建多智能体工作流,结合高质量数据集,经模型微调、视觉解析等步骤生成场景,经评估效果良好,为AI生成三维信息提供新路径。
鼠标的未来是手环?解码肌肉信号,Meta黑科技登上Nature
Meta推出非侵入性神经肌肉交互系统,利用手腕表面肌电图(sEMG)实现人机交互,该技术登上7月24日的Nature。实验在连续手势控制、离散手势控制和打字三个任务评测效果不错,适合特殊人群,也能弥补脑机接口数据不足。
Claude还是最强,但Anthropic这周好像疯了
Anthropic状告阿里蒸馏模型致其股价创新低。一位87年创业者用AI搭工作流,起初用DeepSeek和Qwen问题多,换Claude后流程顺畅。MRCR v2测试显示国产模型与Claude有差距,便宜与省心模型该怎么选成问题。
不拼GPU!中兴扔出AI超节点,把token价格打下来
在万亿级大模型时代,传统‘芯片堆砌’方式面临通信开销剧增等痛点。中兴通讯推出超节点技术,从系统级协同架构出发,通过六大维度创新,绕开单GPU芯片瓶颈,重构AI算力基础设施,推动行业向开放、融合发展。
前端同事看走眼了,这个“游戏网页”其实全是AI写的!
Kimi K2.5上新,集视觉理解、代码生成等能力于一体,提供四种使用模式,其中Agent集群模式提效显著。实测显示其网页生成、动效理解能力出色,下一代K3模型或用新架构KDA降低计算成本。
机器人的 GPT 时刻比我们以为的更近|AGIX PM Notes
文章认为机器人的 GPT 时刻可能比想象更近,未来 2 - 3 年或出现较通用机器人,3 - 5 年有望规模化部署。还分析了当前机器人发展情况、瓶颈及数据获取方式,同时介绍了上周市场动态和多家公司的 AI 相关事件。
Groupe SNCF 使用 Talos OS 和 Kubernetes 实现基础设施的现代化
法国国家铁路集团(Groupe SNCF)从传统 VM 的 Kubernetes 部署迁移到基于 Talos OS 和 OpenStack 的云原生平台,解决运维挑战。虽面临组织和技术难题,但紧密合作加强了平台,未来将扩展平台、迁移关键应用。
抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o
抖音SAIL团队与LV - NUS Lab联合推出多模态大模型SAIL - VL2,以中小参数规模在106个数据集实现性能突破。该模型从架构、数据、训练三方面创新,后经全链路优化,在多数据集验证中表现卓越。
硅基智能完成数亿元D轮融资,司马华鹏带领团队深耕全球AI数字人生态。
2025年8月11日硅基智能完成数亿元D轮融资,由嘉兴高新区产业基金独投。其自2017年成立已累计超10轮融资,总超十亿元。该司技术领先,打破AI落地困境,商业覆盖多行业,还构建开发者生态。