「后训练方法」共找到 4825 篇相关文章
Cursor终结者?Grok 4正式登顶!马斯克扬言编程碾压,20万N卡年赚47亿美金!
时隔5个月,xAI发布通用模型Grok 4,后续还将推三款模型。Grok 4上线,有三个订阅版本。马斯克称其智能超博士生,多项基准测试领先,编码或超Cursor。其性能强大源于训练投入和计算扩展。
Meta超级智能实验室又发论文,模型混一混,性能直接SOTA
大语言模型训练依赖算力和时间,传统模型 Souping 多采用均匀平均。Meta 等研究者提出类专家 Soup(SoCE),利用基准测试类别构成选最优模型,非均匀加权平均,实验显示其提升了模型效果与稳健性,在排行榜获 SOTA 成绩。
Qwen3又又又发布了新模型~~~
Qwen3团队继发布`Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507`和`wen3-235B-A22B-Thinking-2507`后,又发布`Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct`。该简化模型性能和效率出色,有多项关键增强功能,且是非思考模型,输出效率高。
AI让4岁自闭症孩子首次开口,一名工程师爸爸用两小时代码打开儿子声音
一位国外AI工程师花两小时为自闭症儿子做沟通App,让孩子首次开口表达。传统AAC设备贵且无教学和追踪功能,该App内置相关功能,核心是将抽象变具体,正完善后供其他家庭试用。
多尺度特征融合:原理、结构与实用算法案例
文章介绍多尺度特征融合技术,它结合网络不同层次特征以捕获丰富上下文信息,在目标检测等任务广泛应用。阐述原理、常用方法,介绍FPN、U - Net等结构,并给出基于这些结构的实用算法案例与Python代码。
AI驱动增长,国产半导体设备加速突围
2025年全球半导体设备市场在AI拉动下增长,销售额预计达1330亿美元。中国市场领跑,国产企业加速突围。AI算力、存储芯片需求及后道封装测试成增长动力,本土企业在多领域取得进展,但也面临挑战。
CMAME | 西安交通大学海春龙、梅立泉等:基于分层神经网络的在线多保真度数据融合
在工业应用中,高保真数据获取成本高,低保真数据准确性不足。本文提出基于分层神经网络的在线多保真度数据融合方法(OMA - HNN),含MA - HNN和在线渐进采样框架,经测试验证了其有效性和实用性。
港科提出新算法革新大模型推理范式:随机策略估值竟成LLM数学推理「神操作」
香港科技大学联合团队提出 ROVER 算法,跳过传统强化学习推理的策略迭代循环。它在多项数学推理基准上超越现有方法,在高难度任务中大幅提高 pass@1 和 pass@256,且提升推理多样性,更轻量。
清华姚班团队,开源具身智能视觉语言动作(VLA)模型工具箱,打造行业通用技术底座
清华姚班团队所在的原力灵机公司,开源了基于PyTorch的视觉语言动作(VLA)模型工具箱Dexbotic。它能打造通用底座,解决行业研发困境,其预训练模型表现出色,还与Hugging Face合作推出评测平台。
梁文锋执笔的R1论文登上Nature封面!首次回应外界三大质疑
9月17日,DeepSeek创始人梁文锋通讯作者名义发表的DeepSeek - R1论文登《自然》封面。该模型借助强化学习自主形成推理能力,在Hugging Face下载量破1090万次。新版论文回应质疑,披露训练细节,虽有不足但引发学界关注。