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国产多模态Agent拿下医学分割SOTA!不用改模型、不加token | 浙大&上海AI Lab
现有医学多模态大模型在分割生物医学图像时存在瓶颈,浙大蔡钰祥教授、上海AI Lab江彦开等人提出IBISAgent框架,将分割定义为多步视觉决策过程,实验显示其在多数据集上大幅领先对比方法。
黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上
北京时间2026年3月17日,英伟达CEO黄仁勋在GTC演讲,展示AI“全家桶”。他回溯CUDA 20年,介绍数据处理新软件库,还提及AI原生企业爆发、Token成本优势、Vera Rubin平台等,强调英伟达在AI领域的全面布局。
AI太难学?清华开源一批「学习虾」,免费的AI私教团来了
清华大学开源全球首个多智能体生成式学习AI技术框架OpenMAIC,它能将技术文档转化为零门槛学习课堂,还可解锁多种学习解法。其前身MAIC是重要学习平台,OpenMAIC功能强大,应用场景广泛。
今夜无显卡!老黄引爆Rubin时代,6颗芯狂飙5倍算力
CES 2026上,英伟达黄仁勋发布Vera Rubin超算架构,推理性能比Blackwell提升5倍,训练性能提升3.5倍,成本降10倍,已投产,下半年商用。还展示自动驾驶模型等,且无新显卡发布。
商汤林达华万字长文回答AGI:4层破壁,3大挑战
在WAIC 2025上,商汤发布国内首个实现“图文交错思维”的商业级大模型日日新6.5。商汤科技联合创始人林达华发文,剖析多模态通用智能实践,解答AI领域关键问题,提供通往AGI的参考。
物理学家让芯片速度暴增1000倍,你的手机可能也要变快1000倍了
物理学家操控1T - TaS₂量子材料,实现比传统硅基芯片快1000倍的开关速度。硅基芯片有物理极限,而此量子材料切换仅需1皮秒。虽距应用尚远,但为电子设备带来新可能。
不死的程序员
文章回顾计算机技术演进中八次“程序员替代论”浪潮,从编译器诞生到如今大语言模型崛起。虽每次都预言程序员被取代,但实际是角色重塑、分层,新需求增长超人力节省,程序员价值仍在。
奥特曼:假如给我一千倍算力,我会这样做
奥特曼在最新访谈展望下一代模型,认为完美AI是有超人推理能力等的微型模型。理想AGI能自主发现新科学,使全球科学发现提速。他还回应算力假设,为企业指明投入资源方向。
5Y View|如何打造真正有用的AI产品?生成式AI改变的创业规则
本文围绕如何打造真正有用的AI产品展开,以Granola为例,阐述生成式AI领域创业需新打法,如不浪费时间解决即将消失的问题、利用边际成本创造机会、重视上下文及聚焦特定场景等。
谷歌创始人罕见反思:低估 Transformer,也低估了 AI 编程的风险,“代码错了,代价更高”
谷歌联合创始人 Sergey Brin 在公开对话反思,低估了 Transformer 和 AI 编程风险。他认为 AI 写代码易出错,更适合创意类工作。还回顾谷歌发展,提及早期研究的自由氛围及后来的决策,指出算法进步比规模扩张快,算力如甜点。