「工作流构建器」共找到 2494 篇相关文章
Spring AI Alibaba 1.0 GA 正式发布，Java智能体开发进入新时代
2025年AI智能体爆发，Java智能体构建需求激增。Spring AI Alibaba 1.0发布，是基于Spring AI的AI框架，提供多智能体框架、生态集成等核心能力，助力Java智能体开发，还规划了持续迭代、可观测评估等功能。
清华给电子显微镜加上Agent，DeepSeek V3全程调度，数天流程缩短至几分钟
清华大学牵头，联合多机构推出电镜领域AI Agent AutoMat，它能把原子级STEM图像转成标准CIF结构并给出关键物性，将人工流程缩短至几分钟。它还构建数据集验证，性能超现有工具，不过也有瓶颈待解决。
微软副总裁X上「开课」，连更关于RL的一切，LLM从业者必读
微软副总裁 Nando de Freitas 在 X 上「开课」，分享人工智能教育帖子，从 LLM 的强化学习讲起。内容涵盖无监督、监督、强化学习定论，分布式强化学习系统构建，RL 用于后训练 LLM 等，还介绍单步强化学习与策略梯度及相关技巧。
用印度程序员冒充 AI 的“独角兽”彻底倒闭了！伪 AI 烧光 5 亿美元，连微软和亚马逊都被“坑”了
英国 AI 初创公司 Builder.ai 正式破产，曾获微软等支持，估值近 10 亿美元。其宣称用 AI 构建应用，实际靠大量人力，还压榨开发者。此外，不少创业公司也用“人扮 AI”换融资，最终坑了投资人和用户。
腾讯悄悄出了个插件版“Cursor”，还跟微信小程序打通了。
腾讯云发布代码助手CodeBuddy 3.0，它是插件而非IDE产品，可融入各职位工作流。其亮点是打通微信开发者工具，能利用微信知识库直出小程序，作者体验后认为开发便捷，有望成创造与分发新渠道。
【哥飞分享】
Reddit新手如何通过一篇帖子狂赚2000+Karma？Reddit的公平性让新手也能获得曝光，选择合适的子社区和构建有趣的文案是关键。Reddit的流量分配机制让内容质量成为获得曝光的核心，而好的文案能规模化内容的曝光量。
SGLang Custom AllReduce v1 与 v2 实现原理详解
文章聚焦 SGLang 里两代自定义 all-reduce 实现（v1 和 v2），前者从 vLLM 移植，后者是默认版本。详述其负载特征、前提条件、分发链、同步机制、算法及 CUDA graph 支持等内容，还对比了两代差异，并提及相关环境变量。
deepseek-V4算法工程技术深入浅出
文章围绕deepseek V4技术报告展开，指出当前大模型训练不充分，介绍了算法层面如混合注意力机制、模型结构优化、优化器等，工程层面如细粒度专家并行、算子内核开发等，以及后训练的范式转变和领域专家网络蒸馏等内容。
和Anthropic CEO一起发过Nature，他用Claude Code复活三年烂尾代码
华盛顿大学首席开发者Brendan MacLean用Claude Code复活三年烂尾代码。他像带实习生一样带Claude，构建上下文让其理解代码库。同一周OpenAI开源Symphony，实现任务自动派Agent。二者路线不同但目的相同，都在探索让AI融入工程流程。
ICLR 2026 Oral｜多模态知识图谱对齐难：破解噪声关联至为关键
在数据多元化时代，多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑，实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法，缓解了这些影响，论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。