马斯克吹牛了吗？Grok 4第一波实测出炉：既能完虐o3，也菜到数不清6根手指

马斯克称Grok在各学科达博士后水平，激起网友兴趣。博主测试显示Grok 4在多项测试中完胜o3，网友还用它写游戏、让概念可视化。不过Grok 4也有翻车表现，马斯克称其仍有改进空间。

类R1训练不再只看结果对错！港中文推出SophiaVL-R1模型

DeepSeek - R1爆火后，类R1结果奖励训练范式引发推理热潮，但仅以结果对错奖励模型有弊端。港中文联合团队发布多模态推理模型SophiaVL - R1，引入‘思考奖励’机制，还用Trust - GRPO算法解决奖励欺骗问题。

阿里通义发布并行计算新策略：1.6B等效4.4B，内存消耗骤降95%

阿里通义团队提出PARSCALE并行计算新策略，受CFG双路径推理机制启发，将并行思想扩展到训练和推理全流程。能让1.6B模型性能接近4.4B模型，内存占用大降，还可用于现有模型，无需从头训练。

量化噪声竟是RL秘钥？QeRL：高效强化学习新范式，一场噪声引发的性能革命

近年来，大语言模型在复杂推理任务中面临挑战，强化学习虽更接近人类推理过程，但训练“烧资源”。论文《QeRL》提出量化不仅能压缩模型、节省资源，还能增强模型探索能力，QeRL框架实现训练速度提升、内存占用减半。

面向多工具任务调度的两种路径：MCP vs Agent + Function call

本文围绕大语言模型智能应用中的工具与数据接入问题，介绍了基于 Agent + Function Call 的动态调度机制与基于 MCP 的标准化接入框架，分析了不同场景下的适用性，还探讨了二者未来的协同融合方向。

卡帕西点赞Transformer内置计算机！每秒3万Token吞吐，拿下世界最难数独

当前大模型推理顶尖但精确计算不足，Percepta团队在Transformer权重里内嵌可执行程序，通过2维注意力头设计提升推理效率，能在普通CPU上实现每秒3万+Token的流式输出，还精确求解了世界最难数独。

十分钟出结果，陶哲轩用Gemini Deepthink帮人类数学家完成Erdős问题论证

Erdős问题网站专注数学研究与解答，收录厄尔德什提出的各类数学问题。11月20日，Wouter van Doorn提出反例，陶哲轩提交给Gemini 2.5 Deep Think，十分钟得到证明，他半小时转为基础证明。之后Boris Alexeev用Harmonic的Aristotle工具完成形式化。

刚刚，英伟达祭出下一代GPU！狂飙百万token巨兽，投1亿爆赚50亿

昨天，英伟达发布专为海量上下文AI打造的CUDA GPU——Rubin CPX，将大模型推理带入「百万Token时代」。它性能强大，能带来高回报，可重写推理经济，还将得到英伟达全栈AI生态支持，预计2026年底可用。

登顶TPC-C！数据库分布式扩展技术揭秘

阿里云PolarDB云原生数据库以超原记录2.5倍性能登顶TPC - C基准测试排行榜。本文揭秘PolarDB MySQL版多主集群（Limitless）架构与核心技术，还介绍高可用机制、性能测试结果，最后提及轻量版和列存索引应用。

仅隔一天，OpenAI同步上线o3和o4 mini，它们能调用ChatGPT里的多种工具，可基于图像思考。o3是强大推理模型，o4-mini专为快速经济推理优化。即日起部分会员可体验，还开源了Codex CLI。