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具身智能的无本体数据,终于有了自己的「代表作」
自变量机器人发布的Demo中,机器人用数百条无本体数据完成化学实验。其发布的TwinDEX系统由无本体数据采集系统和机器人末端执行器组成,能让无本体数据获接近真机数据的训练效果,重新定义数据采集逻辑。
Qwen3.8-Flash:全新架构,更强更稳更划算
本文介绍了 Qwen3.8-Flash 多模态 MoE 模型,它原生支持 262,144 token 上下文。该模型在 Attention、Residual、Embedding 与 Optimization 四个方面系统升级,降低训练与推理成本,即将上线千问 AI 平台。还发布了 Qwen3.8-Flash-Next 开源权重。
中科院自动化所孵化的矿山物理AI龙头,国家队与产业资本为何集体重仓|甲子光年
2026年物理AI热度攀升,概念也趋于泛化,产业和资本更关注其实际价值。矿山场景或成Physical AI首个盈利点。中科慧拓由中科院自动化所孵化,其平行矿山方案已落地近50座国内矿山,并实现海外项目落地。
英伟达和AMD,开始争夺AI制药的计算入口
每年的 Advancing AI 大会,AMD 都要回答 Instinct GPU 除训练大模型外的应用问题。今年大会上,AMD 把一个位置留给 AI 制药公司 MindWalk。而其对手英伟达已在生命科学领域布局多年,生命科学成两家竞争新战场。
顶会具身辩论赛实况:徐丹飞激辩,PI连输三轮,谷歌大佬倒戈
2026年RSS大会workshop圆桌讨论上,五位专家围绕世界模型落地展开辩论。辩题有世界与策略模型该合体还是分开、世界模型可控性靠像素还是动作、训练数据靠互联网人类视频还是具身机器人数据。最终各方有输赢也有共识。
30万被引的AlphaGo之父,创业4个月融资近百亿元!笃信RL实现ASI
4月27日,AlphaGo之父David Silver创办的Ineffable Intelligence获11亿美元种子轮融资,投后估值51亿美元。该公司押注强化学习和自我经验学习,试图挑战大模型主线。未来或采用大模型预训练和强化学习混合路线。
不止Deep,更要Wide:清华、无问芯穹发布多智能体系统WideSeek-R1,4B模型比肩671B模型!
清华与无问芯穹的RLinf团队提出「广度扩展」,发布多智能体系统WideSeek-R1。它采用「Lead-agent-Subagent」框架,经MARL端到端训练,4B模型在广度搜索任务表现比肩671B模型,且在标准QA任务也出色。
永别了,Sora!奥特曼All in超级App
OpenAI一早关停爆火仅6个月的AI视频APP Sora,包括其开发者版本及ChatGPT内视频功能。奥特曼此举是为打造「超级应用」、为IPO铺路,同时为新模型Spud腾出算力,其预训练已完成,将在未来几周发布。
这次,钉钉领先半目
钉钉发布会前,阿里成立Alibaba Token Hub事业群,设悟空事业部,钉钉归入其下。无招回归后思考AI时代钉钉形态,革故鼎新,推出真经系统等,在制造业案例展现优势,强调可编程企业概念,悟空有望带来新商业想象。
停止迷信“超级Prompt”:要想AI不犯错,你得专门雇人“怼”它
这篇来自Isotopes AI的论文指出,在生成式AI落地中,迷信‘超级Prompt’不可取。对于高风险场景,单体LLM有局限,论文构建‘AI Office’架构,引入‘对手团队’概念,实验使准确率从60%提升到92.1%,但也有成本和局限。