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谷歌招了一个“全职哲学家”：算力解决不了的难题，交给了文科生
谷歌DeepMind招剑桥学者Henry Shevlin任哲学家，其研究机器意识等。此前DeepMind已布局哲学伦理，Anthropic的Amanda Askell也为Claude写“宪法”，而OpenAI相关团队不稳定，业界对AI本质有分歧。
迎接智能体的「觉醒时刻」：EverOS全球公测开启Agent Memory自进化序章
随着主动执行型 Agent 爆发，AI 向自我演化智能体跃迁，但现有 Agent 有诸多痛点。EverMind 团队公测专为自我演化智能体设计的记忆底座 EverOS，它依托核心算法与进化引擎，提升任务成功率，解决多项技术难题。
Hermes Agent 技术深度拆解：36000 Star 背后的架构设计，以及你该怎么用它
Hermes Agent 9 个月获 36800 Star，解决记忆断裂、能力天花板和平台绑定问题。它有四层记忆架构、自主技能进化，支持 200+ 模型，还有 40+ 内置工具、15 个平台适配器。最新 v0.8.0 版本有多项更新，文章还给出使用建议和对比。
刚刚，Anthropic首超OpenAI！暴买谷歌TPU，Claude杀疯了
Anthropic与谷歌、博通合作打造3.5 GW TPU集群，预计2027年上线。其年化收入破300亿美元首超OpenAI，客户呈指数级增长。但训练和推理成本高，与OpenAI都在冲刺IPO，竞争激烈。
技多不压身，那龙虾的 Skill 是越多越好吗？
作者结合学术研究和自身经验探讨小龙虾装Skill问题。研究表明Skill并非越多越好，装多效果变差，还给出合适数量区间。同时分享用好Skill的经验，如按需安装、合理增减拆分等。
黄仁勋GTC2026:龙虾是个人AI操作系统，每个企业都要围绕它来建设，2027营收有望突破1万亿美金
英伟达GTC2026发布会结束，黄仁勋将2027年前需求预测提至1万亿美元。会上发布多项技术与产品，如开源AI智能体框架NemoClaw、太空数据中心Space - 1等，还提及自动驾驶合作进展。
ICLR 2026 Oral | 告别多步去噪！清华团队推出MVP，实现机器人动作单步极速生成
清华大学智能驾驶课题组 iDLab 与加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR联合发表研究，提出 MVP 策略。它引入瞬时速度约束解决均值流学习问题，设计复合生成与选择机制，在多任务测试中表现出色。
Claude一夜杀入Excel和PPT，暴击微软Copilot！永久记忆血洗软件业
Anthropic发布Claude for Excel与Claude for PowerPoint重大更新，实现跨文件全上下文共享，以研究预览形式面向付费用户。还引入「技能」「指令」功能，能与微软Copilot协同，已超OpenAI成美企首选。
让AI自我进化？斯坦福华人博士答辩视频火了，庞若鸣参与评审
斯坦福大学博士生 Zitong Yang 完成「持续自我提升式 AI」博士论文答辩并分享视频。他针对当前模型局限提出解决方案，涵盖合成持续训练、预训练能力自我提升、迈向 AI 设计 AI 三个核心方向，引发行业关注。
OpenClaw 深度解析：一只龙虾凭什么震撼全世界
万字长文深度解析OpenClaw，阐述其核心原理、创新亮点以及对AI行业的深远影响。解读为何大厂难以打造类似产品，剖析简单任务实现困难的根源，还探讨了其设计机制、应用场景、潜在问题及应对策略。