「端到端对话模型」共找到 8303 篇相关文章
从VLA到RoboOmni,全模态具身新范式让机器人察言观色、听懂话外音
复旦大学等联合推出全模态端到端操作大模型RoboOmni,统一多模态,实现动作与语音协同控制。它重新定义机器人交互范式,让机器人具备“察言观色”能力,还构建了OmniAction数据集,实验表现全面领先。
无需训练,直接「算出」最强AI!理想汽车发现端侧Scaling Law
理想汽车基座模型MindVLA团队与国创决策智能技术研究所联合发布论文,提出面向端侧大语言模型的「硬件协同设计扩展定律」,解决大模型部署在端侧设备的难题,实现软硬协同设计,提升模型性能和研发效率。
通用型产品增长停滞,垂直赛道成市场新解法丨季度AI 100数据解读
新一季度「AI 100」双榜单出炉,量子位智库分析1000+款AI产品。Web端总访问量和MAU增长停滞,头部下滑;APP端中腰部产品表现佳。Agent产品用户增长亮眼,未来桌面端和Web端定位将区分。
北大发布学术搜索评测ScholarSearch:难倒一众DeepResearch的“开卷考试”
北京大学DS - Lab发布ScholarSearch,这是评估大语言模型学术检索能力的数据集,含223道高难度题目。评估显示现有模型表现欠佳,纯推理模型准确率低,有搜索功能的模型虽有提升但仍不足。
第一章:AI 技术前沿全景
文章聚焦AI Agent技术前沿,阐述大语言模型三次能力跃迁,从涌现能力到对齐指令遵循,再到推理与行动。还提及Scaling Law变化,推理时计算扩展更划算,介绍代表性推理方案及多模态融合,指出Agent打破传统对话AI局限。
MiniMax ARR暴涨500%,token暴涨2000%!这就是Agent红利吧
MiniMax最新数据显示,今年8月ARR超8亿美元,较2月增长约5.3倍。2026年上半年收入同比涨283.1%,B端收入占比升至80%。其增长得益于用户增多和用法改变,M3、H3模型表现出色。
AutoGLM深夜开源,千千万万个手机Agent要站起来了。
昨天深夜智谱将手机Agent AutoGLM开源,包含手机端智能助手框架和AutoGLM - Phone - 9B模型。它为解决隐私问题给出中间态解法,有3种部署模式,虽有不足,但让个人拥有本地手机Agent成为可能。
夸克“搜聊一体”新模式,难掩中国版ChatGPT的野心
夸克“C计划”首个落地项目对话助手引发热议。体验发现,它能完成复杂问答,还可用于图文识别、AI写作等场景。在回答逻辑性、辅助学习、理解模糊问题等方面表现出色,背后是阿里闭源模型。
「世界理解」维度看AI视频生成:Veo3和Sora2水平如何?新基准来了
近年来,T2V模型进展显著,Sora2爆火引发对其是否为‘世界模型’的探讨。传统基准无法系统衡量模型对事件因果等的理解,中山大学等团队提出新评测框架VideoVerse,评测主流模型并发现开源与闭源模型差距及各模型缺陷。
Meta打碎Transformer 8年铁律!改写AI最底层规则,模型首次冒出潜意识
Meta推出「自由Transformer」新模型,打破自2017年以来GPT模型核心规则,在解码器引入潜在随机变量Z,增加“潜意识”。仅增约3%计算开销,在多测试中超越大规模模型,或开启后自回归时代。