「训练推理协同」共找到 3882 篇相关文章
性能提升84%-166%!L-Zero仅靠强化学习解锁大模型探索世界的能力 | 已开源
招商局狮子山人工智能实验室团队用RLVR让模型“自学”,构建L0系统,含NB - Agent框架和端到端强化学习训练流程,开源相关内容。测试显示L0显著提升模型性能,展现强大泛化能力。
测评豆包1.6:我用它开发了一个“聪明的旅行策划Agent”
作者对豆包1.6进行测评,用其构建旅行策划Agent。豆包1.6推理强、有自适应思考模式且计价创新。作者实操构建旅行Agent,结合MCP完成任务,虽有不足但超预期,国内Agent开发生态已成熟。
LLM的下一战:从狂卷数据到精算数据
大模型竞争核心正从比拼数据规模转向数据使用效率和风险管理。文章分享2025两篇论文,介绍高效训练和机器遗忘两赛道,前者有数据价值飞轮5大模块,后者提出三时段分类法、三层次遗忘及评价指标全景。
OpenAI秘密项目曝出!百名投行精英密训AI,华尔街最贵苦力要失业了?
OpenAI秘密项目「Mercury」曝出,正高薪招募百名前投行精英训练财务模型,替代初级银行家重复性工作。业内认为这是其在算力成本高企下加速商业化与盈利的关键一步,也引发对银行从业者就业与成长的讨论。
GPT‑5深夜发布:模型之战结束,Agent之战开始!
昨晚,炒作一月的GPT - 5正式发布,标志原生Agent时代到来。体验显示其压低幻觉、提升指令遵循与推理能力。文中还对比了GPT - 5、Gemini、Claude等模型在不同场景表现,指出御三家路线分化及三条反常识判断。
全球首个IMO金牌AI诞生!谷歌Gemini碾碎奥数神话,拿下35分震惊裁判
谷歌DeepMind官宣Gemini Deep Think在IMO获官方认证金牌,4.5小时解5题得35分。它用纯英语解题,结合并行思考与强化学习训练。谷歌后续将向部分测试者及订阅者推出模型,还公开了解题过程。
750城市+5000小时第一人称视频,上海AI Lab开源面向世界探索高质量视频数据集
上海人工智能实验室等机构联合推出持续迭代的高质量视频数据集项目Sekai,含Sekai-Real和Sekai-Game两个数据集,还训练了模型Yume。它特点突出,团队按四环节构建,望成世界建模等领域的数据基石。
供需失衡的窗口期里,商汤大装置把国产算力做成了正毛利生意
WAIC期间,商汤大装置举办AI基础设施论坛,展示国产算力成绩单,将国产芯片业务毛利率做到正数。其通过异构混合推理等操作方法论,提升芯片利用率,还在多领域合作,虽红利或收窄,但方法论有长期价值。
从分钟级等待到20倍超速:LightX2V重写AI视频生成速度上限
今年,开源项目LightX2V在ComfyUI社区走红,单月下载超170万次。它是面向低成本、强实时视频生成的推理技术栈,能在消费级显卡上高效生成视频,还支持多种模型和硬件,覆盖不同用户需求。
小米开源首个跨域具身基座模型MiMo-Embodied,29个榜单SOTA
小米具身智能团队开源跨域基座模型MiMo - Embodied,它融合自动驾驶与具身智能,在29个榜单创SOTA。该模型基于MiMo - VL架构,采用四阶段训练策略,有效解决领域割裂问题,为通用VLA模型奠定基础。