「AI研究架构调整」共找到 11373 篇相关文章
Token需求狂飙千倍,22亿热钱涌向这家AGI Infra头号玩家
在AI基础设施成风口的背景下,国内AGI Infra头部玩家无问芯穹获超7亿融资,其Token调用量爆发式增长。随着AI产业进入Agent阶段,传统架构难适配新需求,无问芯穹以中立定位成Token经济枢纽。
训练成本暴降99%,35秒出1分钟高清视频!英伟达MIT等引爆视频AI革命
英伟达联合MIT、港大团队提出SANA - Video架构,其核心是创新的全局线性注意力Diffusion Transformer训练框架和全局显存恒定的KV缓存机制。它训练成本低、速度快、可部署,重新定义AI视频生成效率极限。
现有AI都是假实时!Thinking Machines发布交互模型,离真正的贾维斯真的近了
Thinking Machines发布交互模型,切入与AI交互方式问题。该模型能原生支持实时交互,由交互和后台模型组成。架构设计独特,解锁多项功能,评测表现佳,但也存在长会话、计算部署等局限。
震撼!OpenAI神秘模型连破6道前沿难题,奥特曼:AI在造「新知识」
OpenAI首席科学家爆料,其神秘内部模型一周攻克10道未发表顶尖数学难题中的6道。First Proof团队用公开模型测试,结果冷峻。虽OpenAI实际命中率或低于宣称,但AI解前沿题意义重大,也暂无法取代数学家。
LeCun有了新证据!大模型思考与人类思考存在本质差别
Yann LeCun参与的研究用信息论揭示大语言模型与人类在‘理解世界’上的本质差异。研究引入新量化框架,分析主流大模型,发现AI与人类在‘理解’上有三大核心差异,对当前AI发展趋势提出挑战。
不造芯片的IBM把制程推到0.7nm!指甲盖大小芯片集成近1000亿晶体管,半导体底层物理有望突破
当地时间6月25日,IBM发布全球首个亚1纳米芯片技术0.7纳米节点,晶体管密度翻倍,性能和能效大幅提升。该技术源于纳米堆叠架构,若5年内量产有望革新AI芯片架构,但量产面临诸多挑战。
AI 是否已经杀死了敏捷宣言
凯捷集团执行副总裁 Steve Jones 宣称“AI 已杀死敏捷宣言”,指出智能体 SDLC 与敏捷宣言存在根本性矛盾,业界反应不一,软件开发正进入方法论变革期,敏捷未来成谜。
AI发现医生看不见的隐藏心脏病风险,近90%准确率远超人类专家|Nature子刊
登上《Nature》子刊的研究显示,约翰霍普金斯大学团队开发的多模态AI模型MAARS,用深度学习处理原始MRI图像,实现对心源性猝死风险高精度预测,准确率达89%,还能辅助制定个性化医疗方案。
首个代码世界模型引爆AI圈,能让智能体学会「真推理」,Meta开源
Meta重组后的AI部门推出首个代码世界模型CWM,是320亿参数开放权重LLM。它与传统大模型思路不同,能模拟代码执行。CWM在通用编程与数学任务表现不错,Meta还开放相关检查点以支持研究。
蚂蚁专用模型超越o3!仅用2K训练样本刷新医疗AI榜单纪录
蚂蚁集团联合团队发布《MedResearcher-R1: Expert-Level Medical Deep Researcher》报告,其医学AI智能体MedResearcher-R1用2100条训练样本在医疗基准测试反超通用大模型,靠数据、工具、训练方法三大创新实现突破。