「Agent任务」共找到 4179 篇相关文章
天下苦CUDA久矣,又一国产方案上桌了
AI开发中,国产硬件增多,但开发者仍依赖进口生态。KernelCAT作为国产AI Agent应运而生,它能开发高性能算子,在昇腾芯片测试中表现出色,还能助力模型在国产平台高效迁移,限时免费内测。
深度拆解:如何在 LangChain DeepAgents 中复现 Claude 的 Skills 机制 ?
本文探讨在LangChain的DeepAgents框架复现Claude的Skills机制。先回顾Skills,它是Anthropic提出的Agent能力注入方式,有渐进式加载特点。接着介绍让通用框架支持Skills的环节,最后测试验证其效果和收益。
突然发现,谷歌的 AI Mode “免费、全面”地开放了
上个月谷歌在 iOS 和安卓的 Google App 全面开放 AI Mode,现几乎对所有能访问 google.com 的地区免费开放。它基于 Gemini 2.5 等模型,能智能答问、对话交互,还植入 Agent 功能,变革搜索体验。
世界模型有了开源基座Emu3.5!拿下多模态SOTA,性能超越Nano Banana
北京智源人工智能研究院的悟界·Emu3.5是最新最强的开源原生多模态世界模型,能处理图、文、视频任务,在多项权威基准上性能亮眼,还具备理解长时序等能力,背后有技术创新,且选择开源。
VAE再被补刀!清华快手SVG扩散模型亮相,训练提效6200%,生成提速3500%
前脚谢赛宁宣告VAE在图像生成领域退役,后脚清华与快手可灵团队就推出无VAE潜在扩散模型SVG。它通过语义+细节双分支+分布对齐,实现多任务通用,训练提效62倍、生成提速35倍。
破解空间智能数据稀缺难题,影石开源DiT架构全景生成模型,在线可玩
影石研究院团队推出基于DiT架构的全景图像生成模型DiT360,设计分层混合训练框架,结合透视与全景图像数据,提升真实感和几何一致性。它支持多任务,优于现有方法,为三维场景生成提供新思路。
Vision-Zero:零数据VLM自我进化!陈怡然团队提出零监督训练新范式
陈怡然团队提出零监督训练新范式Vision-Zero,在多模态任务表现突出。它借鉴自博弈技术,设计自博弈框架,解决数据稀缺和知识天花板问题,还缓解跨能力负迁移,开源代码与模型可供研究。
LLM开源2.0大洗牌:60个出局,39个上桌,AI Coding疯魔,TensorFlow已死
9月13日蚂蚁集团开源团队发布LLM开源2.0全景图,收录114个项目,39个新晋、60个出局。生态洗牌,Agent层活跃,分类架构细化。AI Coding等领域发展显著,TensorFlow不敌PyTorch,还梳理厂商大模型发布情况。
Claude Sonnet 4 支持百万上下文了,AI Coding 的想象力更大了
Anthropic宣布Claude Sonnet 4支持100万Token上下文窗口,容量为之前5倍。该功能已在部分平台公测,将推给更多用户。它支持复杂任务,有新定价和成本优化方案,获早期用户高度评价。
哇塞,今天北京被机器人人人人人塞满了!
世界机器人大会在北京开幕,100多个新机器人亮相。智平方的爱宝机器人人气爆棚,它能用一个基座模型完成多任务。其搭载的GOVLA大模型有四大核心能力,且已在多行业商业化落地。