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全靠Claude Code 10天赶工上线，Cowork 删用户11G文件不含糊！核心研发：长时间打磨再发布很难成功
Anthropic发布的Claude Cowork研究预览版问题频出，如删用户文件、易受文件窃取攻击等。与Claude Code相比，它交互繁琐、效率滞后。不过其核心研发认为长时间打磨再发布难成功，未来将以用户反馈迭代。
深扒ICLR「泄露门」：AI学术历史上最魔幻的61分钟，或许没有之一
2025年11月27日，ICLR 2026发生严重安全事故，超1万篇论文评审信息泄露。攻击者利用OpenReview API漏洞获取信息，引发轩然大波。此外，Pangram Labs报告显示21%审稿意见为AI生成，暴露出学术评审诸多问题。
这款拿下 10k+ Star 的开源 LLM DevOps 平台，如何帮企业“批量孵化”AI 应用？——BISHENG 深度上手
BISHENG 是面向企业级场景的开源 LLM 应用 DevOps 平台，支持 GenAI 工作流等完整能力，已在众多头部组织落地。它围绕企业痛点搭建，有灵思 Agent、可视化工作流编排等亮点，适用于多场景。
一篇大模型Agentic框架到应用最新综述
这是首篇系统拆解“大模型Agentic推理框架”的综述，不聊训练，只聚焦如何把LLM组织成会思考、协作、调工具的Agent，横跨科学发现、医疗、软件工程、社会经济模拟四大战场，给出统一语言、视角和评测。
刚刚，OpenAI发布白皮书：如何在AI时代保持领先
AI发展超多数企业适应能力，早期采用者收入增长更快。9月3日OpenAI发布白皮书，总结与大企业合作经验，给出从战略到治理的五大核心原则及多方面重点建议，助企业在AI时代保持领先。
刚刚！UCLA杨林团队证明：仅凭提示词，Gemini 2.5 Pro就可以拿到IMO2025金牌
加州大学洛杉矶分校杨林和黄溢辰撰写论文，阐述利用Gemini 2.5 Pro解决2025年IMO竞赛5道题达金牌水平。设计解题者和验证者构成的自我验证流水线，用双提示词系统迭代，还规避数据污染问题。
「CV 铁三角」落定Meta，视觉 AI 如何向多模态演进？
Meta 高薪挖来「CV 铁三角」引关注，其研究成果与视觉 AI 向多模态演进路径高度贴合。他们过往十年协作，研究涵盖 S4L、BiT、ViT 等，构建起现代多模态 AI 基础框架。
抛弃预定义Tool，首次提出通过动态工具生成的Agentic多模态Reasoning，破31%涨幅
视觉推理任务中，传统多模态大模型依赖预定义工具，灵活性与领域适应性差。PyVision 框架首次让 MLLM 在推理中实时生成、执行并迭代 Python 工具，在多类任务中显著提升性能，实现范式跃迁。
谷歌开源Gemma 3n：2G内存就能跑，100亿参数内最强多模态模型
本周五凌晨，谷歌正式发布、开源全新端侧多模态大模型 Gemma 3n。它有多模态设计、专为设备端优化等特性，核心是 MatFormer 架构，还采用了 PLE 技术等，在多方面实现质量提升。
一天 15k 星，代码生成碾压 Claude，连 Cursor 都慌了？谷歌 Gemini CLI 杀疯了
谷歌发布 Gemini CLI，是其 AI 助手终端版，有慷慨免费使用配额。它开源且功能多，支持多平台。接入 Gemini 2.5 Pro 通用模型，开发者反馈其代码生成和修复能力强，谷歌在代码能力上提升明显。