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AI第一金主黄仁勋:日均花掉20亿
AI投融资火热,黄仁勋成最大金主。过去财年英伟达投资175亿美元,今年已投400亿。投资风格是大手笔、广撒网,涵盖AI模型、算力、硬件等。偏爱OpenAI,投300亿,但与各实验室关系复杂,投资也有商业考量。
三年时间市值翻了25倍,广告新巨头AppLovin任命了一名华人CTO
在Google和Meta“垄断”的广告领域,AppLovin成为新巨头。新任CTO葛小川分享工程数据,该公司基于机器学习的广告竞价系统日处理超1000亿次请求,核心工程团队不到100人。文章讲述其发展历程、技术突破及未来规划。
Meta“Token榜”逼疯打工人,一夜烧掉公司几万刀!AI时代Token焦虑越来越离谱
据报道,Meta 公司内网出现 AI token 消费排行榜,追踪超 8.5 万员工 token 使用情况,过去 30 天消耗超 60 万亿 token。这反映“Token 最大化”文化,引发 token 消耗是否等同于生产力的争议。当前 Agent 系统高 token 消耗是补偿机制,应提升使用效率。
黄仁勋砸千亿兆瓦算力,押注下一个“Open AI”
3月10日,前OpenAI高管Mira Murati创办的Thinking Machines Lab与英伟达达成长期合作,英伟达将提供1吉瓦下一代NVIDIA Vera Rubin系统。这一合作规模巨大,显示英伟达全面布局,也体现该创业公司野心,不过其面临组织动荡考验。
深入感知级别图像理解:UniPercept 统一图像美学、质量与结构纹理感知
多模态大语言模型在语义级任务表现卓越,但在感知级图像理解有短板。上海人工智能实验室等机构联合发布 UniPercept,构建感知属性定义系统与基准测试集,训练强基准模型,在多方面表现超现有顶尖模型,应用潜力大。
推理之父走了!OpenAI七年元老离职:有些研究这里没法做
新年伊始,OpenAI研发副总裁Jerry Tworek离职,他是编程和两大核心技术路线奠基者,攻克LLM编程和复杂推理商业化难题。他称想探索在OpenAI难开展的研究。此前已有多位核心人才出走,OpenAI或因商业化与安全问题留不住人。
数据合成篇|多轮ToolUse数据合成打造更可靠的AI导购助手
文章以租赁导购助理“小不懂”为例,介绍Tool Use训练数据合成方案。先分析训练数据的目标与难点,提出动态多智能体对话生成框架,阐述多轮数据、复杂问题合成及过滤方案,展示数据和模型效果,还提及未来工作方向。
张一甲:2025人工智能产业30条判断 | 甲子光年
甲子光年创始人张一甲在「2025甲子引力年终盛典」发布《轰然成势 万象归一:2025人工智能产业30条判断》报告。报告指出AI已“轰然成势”,进入“默认式AI”时代,还从技术、产品、产业、社会等方面给出30条判断。
北大团队让AI学会考古!全球首个古希腊陶罐3D视觉问答数据集发布,还配了专用模型
北大团队推出全球首个面向古希腊陶罐的3D视觉问答数据集VaseVQA - 3D,配套专用视觉语言模型VaseVLM。传统模型面对文化遗产复杂对象有不足,新数据集和模型让AI迈向‘文化考古Agent’,未来将拓展到更多领域。
Sora 2 惊现 LLM 推理能力,视频生成模型也能搞推理?
Sora 2在科学推理基准测试中获55%成绩,虽不敌GPT - 5,但一个视频生成模型能做推理令人惊讶。Epoch AI实验发现其可能借LLM重写提示词答题,网友也证实背后或有GPT - 4o等处理。此外,Google研究显示视频模型经大量训练或有推理能力。