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字节Seed团队发布循环语言模型Ouro，在预训练阶段直接「思考」，Bengio署名

现代LLM依赖显式文本生成训练“思考”，未充分挖掘预训练数据潜力。字节Seed团队联合多家机构推出循环语言模型Ouro，将推理能力构建到预训练阶段，实现参数效率提升，还降低了有害性。

xAI上线首个编码模型Grok Code Fast 1，速度快且性价比高，在编程基准测试中冲进前五。它全栈开发能力出色，背后核心团队华人学者占多半，xAI还给出提示词编写指南。

Anthropic 开发者大会发布 Claude 4 ，含 Opus 4 和 Sonnet 4 型号，在基准测试表现出色。核心工程师预测年底软件工程智能体能力，谈 RL 及 DeepSeek，还提到模型自我意识、推理计算瓶颈等问题。

多智能体协同做视觉任务常轮次越多错得越离谱，根源是信息传递方式有缺陷。新国立等研究人员提出轻量通用的ViF范式，无需改造基座模型，可大幅压制幻觉滚雪球，已入选ICLR 2026。

上海人工智能实验室等联合研究质疑了‘SFT倾向于记忆，RL实现泛化’观点，指出SFT泛化是条件性现象，受优化动态、训练数据、基模型能力影响，还揭示长思维链SFT会带来安全性能退化。

北大彭一杰教授课题组提出 RiskPO，解决大模型后训练陷入「均值陷阱」问题。它将风险规避理念融入优化目标，用「关注奖励分布左尾」替代「追求整体均值」，在多领域数据集上表现超越 GRPO 等。

Qwen负责人林俊旸突然离职引发关注，阿里官方回应，CEO吴泳铭在内部邮件中称已批准其辞职，还将成立基础模型支持小组，坚持开源策略，加大AI研发及人才投入。

文章系统性介绍业务场景下大模型评测流程，包括需求分析、评测集设计生成、维度设定、任务执行和报告输出。指出评测挑战，如设计维度和集，还给出评测方法及案例，像蚂蚁评测集、业务自动化评测。

昨晚科技圈炸锅，甲骨文创始人Larry Ellison净资产暴增超1000亿，以3930亿美元身价超越马斯克成世界首富。甲骨文云计算收入占比近半，OpenAI将未来五年花3000亿买其算力。

在大语言模型时代，人们需要“能解释”的LLM。SAE技术崛起，作者团队发布首篇SAE综述，梳理其技术、演化和挑战。介绍了SAE概念、优势，涵盖其技术框架、可解释性分析等多方面内容。