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上下文工程如何重塑智能体的“思考方式”?
文章指出在大模型时代,智能体能否理解上下文是关键。介绍了上下文工程的魔力、从提示词到上下文工程的演进,分析了上下文工程不等同于上下文的原因及常见失败类型,还给出编排设计和常见策略,最后提及用RAGFlow构建私有知识问答应用。
AlphaEvolve:陶哲轩背书的知识发现 Agent,AI 正进入自我进化范式
Google今年5月发布的AI系统AlphaEvolve,结合Gemini模型与evaluator,能发现新算法。它源于FunSearch,可多领域应用,运行机制类似自然进化,其关键组件evaluator对其发展很重要,也标志AI进入自我改进范式。
Data Agent如何帮助企业打造懂你的“电子牛马”?|数势xSelectDB
本文邀请数势科技谭李和飞轮科技肖康探讨数据Agent。谈到懂业务的Agent特点、与传统BI差异,还提及数据库挑战及应用场景,指出Agent能激活数据、提升交互效率,未来将催生新角色。
Github 轻松斩获 30k+ Star,桌面应用开发太丝滑,Tauri框架能重塑桌面App开发?别错过,抓紧上车
Tauri是开源框架,用Rust后端和本地WebView,打造轻量、高性能、安全的跨平台应用,在GitHub获超30000 Star。它能解决Electron应用体积大、性能慢等痛点,功能亮点多,应用场景丰富。
弃 Python 拥抱 JVM,Spring 之父 20 年后再造“革命性框架”:我从未如此确信一个新项目的必要性
Spring 之父 Rod Johnson 开源专为 JVM 生态设计的 AI 智能体框架 Embabel,旨在弥合生成式 AI 的‘承诺’与‘现实’差距。它采用 GOAP 方法保证确定性,有弹性执行与动态重规划能力,还引入多种机制确保可控性与安全性。
AI Agent 的工程化被低估了
文章指出 AI 发展中工程化作用被低估,将其分为产品工程和技术工程拆解构建 AI Agent 体系。产品工程涵盖需求建模、UI/UX 设计等模块;技术工程涉及架构模块化、流量控制等方面,还提及 Spring AI Alibaba 等工具。
刚刚,Scale AI CEO Alexandr Wang正式官宣:Meta重金投资并挖走了我
Meta重金投资Scale AI,收购其49%股权。97后Scale AI CEO Alexandr Wang将离开,加入Meta参与AI工作,Scale由Jason Droege任临时CEO。Wang称数据是AI系统生命线,此为公司及个人发展契机。
昨夜,全球AI 集体宕机!
昨夜全球互联网大崩溃,谷歌云服务故障致13项服务崩溃,AI服务全军覆没,OpenAI也受影响,三大云巨头同时宕机,连锁反应使多平台瘫痪。事件暴露互联网脆弱性,给人们敲响警钟。
CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分
Video-Bench视频评估框架由上海交通大学、斯坦福大学等团队提出,能让MLLM像人一样评估视频。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,突破现有评估方法限制,更全面智能地评分。
最大的开源GraphRag:知识图谱完全自主构建|港科大&华为
香港科技大学KnowComp实验室与香港华为理论部提出AutoSchemaKG框架,可自主构建知识图谱,无需预定义模式。该系统利用大模型提取知识三元组并归纳模式,构建了ATLAS系列知识图谱,经测试表现优异。