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美团宣布开源高效推理模型 LongCat-Flash-Thinking,性能逼近 GPT5-Thinking,是国内首个结合多种推理能力的大语言模型。它采用新方法提升性能,已在多平台开源,API 平台免费开放,还兼容主流 API 格式。
里程碑!逻辑智能发布全球首个完全开源语音大模型框架LLaSO,语音AI迎来新纪元
逻辑智能发布全球首个完全开源语音大模型框架LLaSO,它像“全家桶”,提供高质量数据、统一评测基准和强大基础模型。语音大模型发展遇瓶颈,LLaSO框架及参考模型LLaSO - Base有望打破僵局。
按token 计费,真的合理吗?
马克斯·普朗克软件系统研究所论文揭露,同样文本可被切分成不同数量token,用户难以验证是否被多收费。研究团队开发算法展示服务商多收费手段,还指出按字符计费可解决问题,但需行业达成共识。
刚刚!Thinking Machines Lab | 长文揭开LLM推理不确定性真相!
Thinking Machines Lab发布《克服LLM推理中的不确定性》,揭示大语言模型推理不确定性原因,并非“并发 + 浮点”假设那么简单,主要是负载及batch size不确定所致,还给出让核函数有批次不变性的方法及实验结果。
炸裂提速30倍!Meta提出REFRAF,无需改动模型,让RAG告别冗余与等待
近年来,RAG任务在提升模型回答质量的同时带来性能代价,Meta等团队合作提出REFRAG框架。它将无关段落压缩,引入强化学习选关键段落,实现高达30.85倍的TTFT加速,且无需改模型结构,实用性强。
SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃
文章引入 SceneSplat,首个在 3DGS 上原生运行的端到端大规模 3D 室内场景理解方法,提出自监督学习方案,构建发布 SceneSplat - 7K 数据集,在多个实验中达 SOTA 效果。
AI 时代,我们是否应该重温极限编程?
AI让代码编写门槛降低、速度提升,但交付结果仍不尽如人意。极限编程(XP)引入约束,强调适度放慢,提高走在正确方向的概率,能防止代码混乱,在AI时代有重要意义。
沉寂一个月,openPangu性能飙升8%!华为1B开源模型来了
华为发布专为昇腾端侧硬件打造的openPangu Embedded - 1B模型,仅10亿参数却性能卓越。它运用多阶段训练和优化,在权威基准表现亮眼,V1.1平均分较上月跃升超8%,还介绍了背后技术。
Anthropic承认模型降智后仍放任其偷懒?Claude Code用户信任崩塌中
此前大模型厂商未正面承认‘降智’,OpenAI 研究科学家称是心理错觉。但 Anthropic 公开承认旗下 Claude Opus 4.1 和 Opus 4 质量降级,然而问题未解决,Claude Code 用户信任崩塌,纷纷转向 GPT - 5。
新鲜出炉!谷歌nano banana模型刷屏背后技术揭秘
谷歌Nano Banana模型刷屏,其项目负责人等揭秘技术。它有场景一致性、文本渲染等特性,团队用文本渲染能力作评估指标,还靠原生多模态、交错式生成等技术,结合用户反馈实现多方面进步,图像模型做PPT尚处起步。