「多语言编程」共找到 5640 篇相关文章
从单领域到多能力协同:数据混合如何重塑AI的强化学习
上海AI Lab的OpenDataLab团队通过大规模实验剖析可验证强化学习(RLVR)在多领域推理中的机制,发现逻辑与数学数据相互支持、代码推理有跨领域混合效应等,为构建AI推理模型提供关键发现。
OpenAI杀疯了!内部神秘模型首次斩获信息学奥赛IOI 2025金牌,碾压98%人类选手
OpenAI研究员官宣其内部研发的AI推理系统在2025年国际信息学奥林匹克竞赛获金牌,超越98%人类选手。该系统在模拟人类环境下靠推理解题,用通用模型,一年间成绩大逆转,近期在多赛事表现出色。
OpenAI惊人自曝:GPT-5真「降智」了!但重现「神之一手」,剑指代码王座
GPT-5发布后引发热议,其IQ测试成绩不佳遭吐槽,但实际是「路由」问题。解锁神级GPT-5关键在prompt,医学家借它重现「神之一手」。它编程能力强,挑战Anthropic,还推动AI向「智能体式推理」发展。
kimi 的RL end2end ON LLM
文章分享Kimi Researcher背后技术思考,采用端到端强化学习打造大模型Agent。对比传统方法,凸显其灵活通用、能力上限高、可扩展优势。还展示其在考试榜单成绩提升及智能“涌现”,介绍多应用场景。
「推理革命」爆发100天:DeepSeek-R1复现研究全揭秘!
本文深入梳理围绕DeepSeek-R1的复现研究,解析监督微调、强化学习等关键技术细节,介绍相关数据集、训练方法及奖励机制等,还探讨了推理语言模型更多发展方向,为研究提供基础。
AI引爆全球失业潮,美国大学生毕业即失业!全球大厂联手裁员上万
新智元报道,AI已引爆全球失业潮,多邻国等全球五家大企业因AI裁员上万人,美国大学毕业生失业率高达5.8%。企业为削减成本用AI取代人力,这不仅是技术革新,更是职场地震,改变了劳动力市场。
谷歌开源移动端AI自动化测试神器
本文介绍谷歌最新开源的移动端AI自动化测试工具ARTEMIS,它可将自然语言指令转化为Android自动化操作,支持跨App测试、多模态定位,在AndroidWorld基准评测中取得99%+任务完成率,提供多场景使用方式,可一键快速上手。
国际PC巨头入局,Violoop押注个人主权AI|甲子光年
Violoop获亿元级融资,产品计划9月16日众筹。它想让AI设备随使用更懂用户,提出“个人主权AI”,即个人掌握经验与改进能力。研发聚焦让AI理解人,设置主权边界,有三层自进化路径,还探索多终端应用。
实测 MiniMax H3:开源“斩杀线”蔓延到视频模型圈
本文实测 MiniMax H3 视频模型,它 8 月 3 日开源,成本低至 0.5 元/秒,在编辑榜成绩佳。它定位全模态生成,能多素材输入。实测效果好,价格约为 Seedance 2.5 的三分之一,还支持原生剪辑,适配多芯片与工具。
最大开源第一视角数据集 EgoLive 来了,名校站台、近百家机构争相申请
今年4月京东开源业界最大人类第一视角数据集EgoLive,已获近百家机构申请。它用自研设备采集,经多模态处理,覆盖多场景任务。其数据用于JoyAI - RA训练,在真实场景验证效果好,还推动具身智能数据标准化。