「大模型训练」共找到 9554 篇相关文章
SVG性能比肩GPT/Claude,腾讯开源3B模型HiVG,让Token「懂几何」
腾讯混元团队开源仅3B参数的HiVG,它是面向SVG生成的层次化分词框架,减少63.8% token数量,多项指标超越GPT-5.2等闭源模型及8B级开源模型,还在人类评测中表现出色。
条条电路通罗马:大模型可解释性的「唯一机制」可能从一开始就不存在
长期以来,机制可解释性领域默认模型对同一任务的能力对应唯一内部「电路」。但被ICML 2026接收的新论文指出,「唯一电路」可能不存在,同一任务可由多个结构不同但能力相当的电路完成。
Google悄悄下了一盘大棋:一天三个端侧AI项目同时爆发
Google 一天内三个端侧 AI 项目爆发,包括离线听写 App Eloquent、端侧 AI 示例集 AI Edge Gallery 和端侧大模型推理运行时 LiteRT-LM。云端大模型竞争趋同,端侧 AI 是差异化战场,Google 全栈布局有优势。
对话陈炜鹏:Loopit 有了 1500 万件作品之后,我们决定做自己的互动世界模型
Loopit 今年 2 月上线,已积累近 1500 万作品,北美数十万青少年成稳定用户。在此基础上,团队发布互动世界模型 Zing - 0.5,探索互动内容新形态。陈炜鹏认为模型与应用应结合,自研是为拓展产品边界。
Meta 143亿挖角后的首个作品:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,在多领域有应用潜力。不过闭源引争议,且在部分领域有短板。
NeurIPS 2025 | 蚂蚁CGM:图融合架构重塑代码大模型,探索非 Agent 新范式
在NeurIPS 2025上,蚂蚁将展示Code Graph Model (CGM)。它把代码库图结构集成到开源LLM,开启新范式,在代码库级任务上以非Agent方案登顶开放权重模型榜首,解决了复杂软件工程的Agent依赖难题。
社区供稿丨AgentCPM-Explore开源,4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型开源,它基于 4B 参数,在深度探索类任务表现佳。有打破参数壁垒等亮点,还开源配套工具,提供应对小模型挑战方法,邀伙伴共建生态。
智谱AI发布桌面Agent,轻松训练 AI数字员工
智谱AI发布ComputerRL自主桌面智能框架,旨在让AI像人一样用电脑。它融合API与GUI,采用分布式训练,引入Entropulse解决探索衰减。在OSWorld测试中表现亮眼,虽有视觉感知等挑战,但意义重大。
POF|清华大学张宇飞团队:采用数据驱动湍流模型的三维增升装置模拟
传统RANS方法预测分离流动有挑战,数据驱动湍流模型泛化性能有局限。清华大学张宇飞团队研究其在复杂三维增升装置应用,验证SST - CND模型泛化能力及修正项迁移能力,证明其可用于真实工程流动问题。
攻克结构化长文档检索难题!新框架让模型告别“结构性失明”
SEAL团队推出全新对比学习框架SEAL,通过带结构感知和元素对齐,将文档宏观层级结构和微观元素语义融入Embedding空间,提升模型对结构化数据的理解。在BGE - M3模型上提升了MRR@10指标,还开源了万级字数长文档数据集。