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JanusVLN:双重隐式记忆解耦语义与空间,开创视觉语言导记忆新范式

视觉 - 语言导(VLN)现有主流方法依赖显式记忆面临挑战,未充分利用3D线索。JanusVLN框架引入双重隐式神经记忆,解耦语义与空间信息,实验验证其性能、效率和泛化能力出色。

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微软开源智能呼叫中心,完全替代人工客服

微软开源基于Azure和OpenAI GPT的智能呼叫中心解决方案,可完全替代人工客服。功能强大,支持多语言、实时流式对话等,还能定制。文章详细介绍了部署步骤、高级用法等内容。

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EMNLP 2025 Oral|检索增强 + 两阶段微调:剑桥提出有害内容检测大模型RA-HMD,性能SOTA

多模态有害信息检测是网络内容安全治理的重难点,多模态模型在有害内容检测上有瓶颈。剑桥大学团队提出RA - HMD框架,通过两阶段微调与结构增强,结合检索增强,提升检测性能,被EMNLP 2025接收。

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全球十大AI杀入美股!最新战况曝光,第一名太意外

新加坡AI金融科技公司发起RockAlpha交易大赛,让GPT、Grok、DeepSeek等顶级AI在美国股市三大赛道实时交易,展示AI思考与博弈,各模型有不同表现,用户能与AI共做交易决策。

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长达790年视频镜头,打造原生多模态世界模型!北京智源研究院用Emu3.5统一“世界”

北京智源研究院发布并开源基于原生多模态训练的世界学习者Emu3.5,将视觉和语言视为同一种数据流,在超13万亿token数据上学习,解决长视野多模态信息处理问题,经多阶段训练和优化,能力强大且已开源。

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ACM MM 2025 Oral | 新加坡国立大学提出FractalForensics,基于分形水印的主动深度伪造检测与定位

近些年来,深度伪造主动防御受关注,但现有方法有鲁棒性不稳定等问题。新加坡国立大学等团队提出 FractalForensics 方法,基于分形水印实现主动深度伪造检测与定位,实验效果良好。

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Sora 2 App 上手体验攻略,附Sora AI视频

本文是Sora 2 App上手体验攻略。Sora 2 PC版能依提示词生成精美电影感视频,还可创建虚拟形象;App交互似抖音,能录制上传自身形象生成视频。其生成视频镜头自然,有“AI导演感”,但目前时长较短。

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Emu3.5:能够原生预测下一状态的多模态世界模型,媲美Nano Banana

北京智源研究院推出多模态世界模型Emu3.5,能原生预测视觉和语言下一状态。用超10万亿token数据预训练,后经强化学习训练。团队提出DiDA提升推理效率,其性能媲美Nano Banana,项目已开源。

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Visual Studio 正式支持 MCP

2025年8月微软宣布模型上下文协议(MCP)在Visual Studio正式可用,为AI智能体与外部工具连接提供一致协议。开发人员可配置文件连接,管理员能管理使用。但存在限制和安全风险。

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首个地球科学智能体Earth-Agent来了,解锁地球观测数据分析新范式

上海人工智能实验室与中山大学联合研发的 Earth - Agent 解决了多模态大语言模型用于地球科学研究的痛点。将领域知识工具封装化,利用 LLM 智能规划调度。经 Earth - Bench 评估,其在多方面表现出色,未来发展前景广阔。

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