「技术学习」共找到 4001 篇相关文章
重塑你的vlog!PickStyle打造稳定的视频风格迁移模型
Pickford提出PickStyle,这是基于扩散模型的视频到视频风格迁移框架。它结合上下文–风格适配器和CS–CFG机制,能在保持画面连贯时准确迁移风格,还能避免闪烁等问题,不过也继承了基础模型部分缺陷。
UserBench 与 UserRL 带来的交互智能范式转向
当下大模型在与用户交互时存在不足,来自UIUC与Salesforce的UserBench和UserRL两篇新作,将‘用户价值’量化,把‘可测的交互’转化为‘可训练的策略’,从评测和训练层面推动模型向‘懂用户’转变。
“iFold”,苹果AI新成果
苹果发布基于流匹配的蛋白质折叠模型SimpleFold,被戏称“iFold”。它用通用Transformer模块搭配流匹配生成范式,3B参数版本追平谷歌AlphaFold2性能,还解决了传统模型算力依赖问题,效率高。
腾讯提出SPO,告别Group
腾讯团队提出Single - stream Policy Optimization(SPO),回归单流策略梯度范式,解决组基方法瓶颈。它有多项亮点,如告别组同步、采用自适应价值跟踪等,在实验中提升了模型性能和训练吞吐。
AGI 投资清单:为什么这 30+公司值得关注?|Best Ideas
今年 AI 进入‘业绩兑现期’,市场看重真实效益和收入。文章围绕技术、资本开支和宏观趋势筛选 30+ 公司,覆盖多领域,分析各公司优势与投资价值,为投资者提供参考。
如何让AI“看懂”网页?拆解 Browser-Use 的三大核心技术模块
传统Browser - Use难应对界面变化,大模型驱动下正迈向智能化。文章拆解其三大核心技术模块,介绍历史发展、核心功能,分析源码各模块,指出创新点与不足,还提及业界更好解决方案。
蚂蚁开源MedResearcher-R1医学知识图谱+多跳推理
医学领域需处理复杂关系,现有医学AI系统缺乏对罕见实体和复杂关系的推理能力。MedResearcher - R1通过专门图谱和检索工具,结合两阶段训练范式解决问题,在医学基准测试取得新成果。
The Batch: 870 | 手机上的主动式AI助手
谷歌发布Pixel 10,搭载Magic Cue AI系统。它基于新版Gemini Nano,运行在Tensor G5处理器上,能预判用户需求,自动提供相关信息。谷歌早就在手机推AI,此次将其深度融入系统和应用。
港股AGI第一股“云知声”首战告捷:大模型贡献1亿收入,单客价直线提升116.2%,AI保险业务暴涨1386.8%
云知声发布《2025中期业绩报告》,亮点颇多。总收入4.05亿元,同比增20.2%,山海大模型收入近1亿,增幅457%。业务布局呼应国务院‘人工智能+’行动,技术优势明显,展现了AI产业化落地的成功模式。
三个月、零基础手搓一块TPU,能推理能训练,还是开源的
加拿大西安大略大学工程师暑期打造开源 ML 推理、训练芯片 TinyTPU。他们非专业出身,从基础学起。还介绍了造 TPU 原因、硬件知识、构建方法,及推理、训练的实现。