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美团智能体SOTA模型LongCat-Flash-Thinking-2601开源
美团龙猫团队开源智能体推理模型LongCat - Flash - Thinking - 2601，总参数5600亿。该模型在多方面有卓越表现，团队通过构建数据、模拟环境、采用强化学习策略及设计高效架构等，使其比肩闭源模型。
津渡生科邓司伟：「AI+生物制造」到底是什么？全链智能已经实现
当前生物制造迈向大规模工业化，AI深度介入。津渡生科邓司伟在大会指出，应构建全链路智能闭环，将AI渗透到发现、验证、生产三阶段，重塑工艺边界，实现专业经验去中心化。
开源版 Cowork 项目在 X 爆火，创始人：感谢 Cowork，让我们三年的探索被看到
Anthropic的智能体工具Cowork在X上爆火，CAMEL AI的开源项目Eigent作为平替也跟着火了一把。文章复盘了CAMEL AI从2023年发布CAMEL框架到Eigent项目的三年探索经历，介绍了Eigent的产品设计、技术架构、应用场景及发展情况。
AgentCPM-Explore开源，4B 参数突破端侧智能体模型性能壁垒
清华大学、中国人民大学等联合研发的 AgentCPM-Explore 开源，基于 4B 参数在深度探索任务上表现出色，打破参数壁垒，开源全流程基建，还探索出提升小模型性能的方法。
Science重磅！新药发现提速千万倍，清华用AI把药物筛选变成向量检索
清华大学团队在《科学》发表DrugCLIP研究，将对比学习引入药物发现，把分子对接转为向量检索，使虚拟筛选速度提升千万倍，还构建全球首个全人类蛋白质组药物筛选数据库。
老黄在CES 2026 上预言：将要告别应用软件的预编译时代，未来的应用是 GPU 上实时生成每一个像素
黄仁勋在CES 2026预言，应用将告别预编译时代，在GPU上实时生成像素。他回顾2025年AI关键进展，介绍Agentic AI特点与能力，还谈了其搭建及应用前景，指出未来软件或基于Agent交互。
陶哲轩震撼！数学家1975年埋下的「坑」，被AI和全球网友用48小时填平了
2025年12月，困扰数学界50年的Erdos#1026问题被攻克。陶哲轩宣布，在AI辅助下人类团队仅用48小时就完成证明。传统方法可能需数周甚至数月，AI带来全新理解，生成了新数学洞见。
上下文工程的精髓在于删除？
Hugging Face工程师Philipp Schmid整理分享，Manus团队重写五次代理系统，发现删代码比加功能好。AI模型存在‘上下文腐败’问题，Manus给出清理上下文、避免共享大脑、精简工具等解决办法。
图灵奖得主LeCun最后警告Meta！我搞了40年AI，大模型是死路
图灵奖得主Yann LeCun预计将很快离开Meta。因Meta风向转变，LeCun失势。他投身AI研究40年，认为大语言模型是死路，世界模型才是未来，或为此离开Meta并计划创业。
WithAnyone重磅开源：这可能是你见过最自然的AI合照模型
复旦大学携手阶跃星辰推出全新AI合照生成模型WithAnyone，它能生成自然、真实、毫无违和感的AI合照。该模型打破以往方法局限，当前ComfyUI版本已上线，还全面开源代码、模型权重等。