「生成式推荐系统」共找到 3959 篇相关文章
机器人顶会RSS 2025奖项公布!大牛Pieter Abbeel领衔研究获杰出Demo奖
机器人顶会 RSS 2025 于 6 月 21 - 25 日在美国洛杉矶举行,公布多个奖项。如杰出 Demo 奖论文提出 MuJoCo Playground 开源机器人学习框架,简化全流程,可分钟级训练策略。
AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight
多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。
警报拉满,10k star , QuantDinger,赚钱可能就是这么简单!!!!
量化交易常存在研究、策略、回测和实盘间“失忆”问题。QuantDinger将量化流程形成闭环,是Open - source AI Trading OS,有研究、策略管理等四大核心能力,介绍了使用方法、适用人群。
冷门新语言AI写不动?IEEE论文:从零到及格线,MoonBit给出完整训练路线
IEEE论文聚焦新语言MoonBit和Gleam,探讨大模型代码生成能力。研究发现大模型零样本生成新语言代码能力差,few - shot和RAG有提升但有限,继续预训练及指令迁移可显著提高模型表现。
卡奥斯奔赴港交所,工业AI开启新征途|甲子光年
中国工业互联网迎来智能化加速阶段,卡奥斯递表港交所,为观察工业智能走向产业基础设施提供了样本。它脱胎于海尔,已实现产业规模化落地并盈利,在中国基于平台的工业数据智能解决方案市场位居第一。
蚂蚁深夜开源比肩Genie 3的世界模型,我也看到了具身智能的未来。
蚂蚁旗下灵波科技凌晨开源世界模型LingBot-World,可对标Google Genie 3。它能实时交互生成世界,与视频生成模型不同。有三个版本,具备长时记忆稳定、风格泛化性强、动作代理出色等特点。
Embedding黑箱成为历史!这个新框架让模型“先解释,再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE,解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号,含三个关键模块,训练双模式统一,实验跨任务提升且不损生成能力。
谷歌DeepMind「粪坑淘金」全新方法,暗网毒数据也能训出善良模型
谷歌DeepMind研究团队发表论文提出生成式数据精炼(GDR)方法,不直接生成新数据,而是用大模型净化原始数据,保留有用信息。该方法能解决数据枯竭、隐私等问题,实验显示效果良好。
马斯克偷偷憋了个大招!Grok秒出《阿凡达》画质,好莱坞瑟瑟发抖?
马斯克又放大招,Grok即将推出「Imagine」视频功能,能加音效、配画面,支持多风格生成,可把图像转换为视频。它挑战谷歌Veo 3,生成速度快,操作体验好,还支持多方式创作。
GitHub热搜,腾讯黑科技炸场!PhotoMaker:10秒定制真人级头像,百万开发者已疯狂
PhotoMaker是腾讯ARC实验室联合南开大学发布的人像图像生成项目,荣膺CVPR 2024。它能秒级生成高质量人像,有高保真ID嵌入等机制,V2版升级显著,适用多场景,比同类项目优势明显。