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新闻资讯7

深度揭秘OpenAI如何让GPT-5「技术性」超越Claude:悄悄跳过最难的23道题

OpenAI发布会上称GPT-5代码能力全球第一,其在SWE-bench Verified基准获74.9%通过率,略高于Claude Opus 4.1的74.5%。但OpenAI未做23道难题,若计入,GPT-5实际通过率或低于Claude。

新智元
新闻资讯7

GPT-5、Grok 4、o3 Pro都零分,史上最难AI评测基准换它了

AAI机构提出新基准FormulaOne,让GPT - 5、o3 Pro等前沿大模型集体得零分。该基准含220个图结构动态规划问题,分三类难度。测试结果显示,模型在深层及最深层难度表现差,引发关注。

机器之心
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ShellAgent 2.0 体验:让前端消失,省掉 70% 开发资源

本文介绍Myshell ShellAgent 2.0测试情况,它仅用提示词就能生成Agent应用,摆脱前端构建流程,降低创建门槛。文中展示创建计算八字、分析钱包资产、拆解学习资料等应用案例,还能Remix他人发布的应用。

歸藏的AI工具箱
新闻资讯8

离职员工首次长文揭秘真实的OpenAI:一半是天才,一半是疯子,7天时间上线code x

OpenAI离职员工Calvin French - Owen分享在公司一年工作的回忆与反思。从企业文化、技术栈揭秘,到7天打造编程代理code x的故事,让我们首次得以窥见OpenAI内部。作者认为这里有独特文化和强大执行力。

AI寒武纪
算法论文8

Meta-Think ≠ 记套路,多智能体强化学习解锁大模型元思考泛化

上海交通大学等团队提出ReMA框架,将复杂推理解耦为元思维和推理智能体,通过迭代强化学习协作。在单轮实验中,ReMA在多基准测试表现优;多轮实验虽有提升但不稳定,需进一步探索。

机器之心
开源动态8

图像界的DeepSeek!12B参数对标GPT-4o,5秒出图,消费级硬件就能玩转编辑生成

Black Forest Labs开源旗舰图像模型FLUX.1 Kontext[dev],专为图像编辑打造,能在消费级芯片运行。12B参数少、推理快,性能媲美闭源模型。有诸多特点,经优化训练,在KontextBench基准表现优。

量子位
新闻资讯7

OpenAI员工爆料:已抢先体验GPT-5!7月上线,疑似完全多模态

新智元报道,X上神秘爆料与网友灰度测试经历让GPT - 5讨论再升温。奥特曼称今年夏天可能推出,迈向完全多模态。此外,还提及OpenAI核心团队动态、出走高管新动作及AI发展风险与监管建议。

新智元
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从 3 个月业余项目到全球第一语言!Python 之父坦言:当年“将就”的代码,如今全都真香了

Python 之父 Guido van Rossum 在 Python 编程语言峰会上提出‘Worse is better’理论现在是否还适用的问题。回顾早期开发,Python 受 UNIX 精神影响,以‘够用就好’理念快速推出,如今面临新功能开发慢、社区贡献不均等问题。

InfoQ
开源动态8

LeCun世界模型出2代了!62小时搞定机器人训练,开启物理推理新时代

Meta开源发布V-JEPA 2世界模型,图灵奖得主Yann LeCun称其将为机器人技术带来新时代。该模型能理解物理世界,经训练后在多方面表现优异,Meta还发布新基准测试,也透露了后续计划。

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算法论文7

一招缓解LLM偏科!调整训练集组成,“秘方”在此 | 上交大&上海AI Lab等

上海交大和上海AI Lab联合团队提出IDEAL方法,可提升LLM综合性能。研究发现SFT阶段数据数量非关键,配比不当会加剧模型“偏科”。以Llama3.1 8B测试,IDEAL能提升代码能力,还指导了超参数选取。

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