「跨领域推理」共找到 3813 篇相关文章
美团LongCat扎扎实实做了件难事：LLM数学新天花板AMO-Bench
美团LongCat团队联合高校推出AMO - Bench，用50道原创奥赛级难题评估LLM数学能力。它解决现有基准测试痛点，经四重把关构建，测试显示顶级模型表现不佳，也揭示模型提升空间大。
成本仅0.3美元，耗时26分钟！CudaForge：颠覆性低成本CUDA优化框架
CUDA代码性能对模型训练与推理重要，但手动优化门槛高。明尼苏达大学团队提出CudaForge，是低成本多智能体CUDA Kernel生成与优化工作流，实验效果好，成本低且具通用性。
HexStrike代理：让大模型继承专家经验，显著提升渗透测试效率
HexStrike是开源渗透测试工具，以MCP为底座。其核心智能组件IntelligentDecisionEngine是专家系统，将安全专家经验规则化，通过知识库和算法提供工具选择和参数优化，提升渗透测试效率。
AI 大牛刘威创业公司完成 5000 万美元融资，12 月将发布新模型
当地时间11月5日，刘威创立的Video Rebirth完成5000万美元种子轮融资，用于打造视频生成模型。公司计划12月发布Bach模型及AI视频生成平台，将与OpenAI Sora竞争，虽对手强大，但刘威认为小团队有机会。
中国顶尖科学家数量已超越美国
中国科研正从跟跑变领跑，国际合作领衔比例上升，与美欧渐趋均衡。人工智能等关键赛道加速发展，顶刊与高被引成果、顶尖人才增多。借‘一带一路’放大影响力，重绘全球科技版图。
奥特曼豪赌万亿算力，OpenAI估值万亿美元 | 新智元ASI产业图谱10月号
新智元更新ASI产业图谱十月号，聚焦前沿模型、开源模型及世界模型与具身智能。介绍了模型排名情况，指出OpenAI现‘算力饥渴’，还提及国产模型、应用突破，强调算力将成AI竞争关键。
听了Andrej Karpathy最新2小时访谈，我对Agent彻底祛魅了
Andrej Karpathy在播客中表示，Agent发展还需十年，离像实习生工作还差很远，要解决诸多能力问题；他认为强化学习糟糕但其他方法更糟，还提出AI应削减背书式记忆、未来强大AI或仅十亿参数等观点。
开源对机器人的价值，远超大模型时代的想象丨唐文斌深度对谈抱抱脸创始人
Dexmal联合创始人唐文斌与Hugging Face联合创始人Thomas Wolf指出当前机器人研究痛点，联合推出开放、统一、可复现的真实世界机器人评测平台RoboChallenge.ai，探讨开源对机器人的价值、评测平台搭建等问题。
AI赛博活佛Andrej Karpathy最新访谈：我学到了他最核心的思维方式
10月17日的Dwarkesh播客访谈里，AI科学家Andrej Karpathy分享思维方式、对AI发展的思考及做AI教育的思路。他用“一阶项”思维抓核心，教学先让学生经历问题，还提出知识可能拖累模型等观点。
1万亿参数Ling-1T开源，国产LLM牛了~
Ling-1T是Ling 2.0系列首款旗舰“非思维”模型，总参数量达1万亿。预训练数据超20万亿token，支持128K上下文长度。在多项任务中表现出色，是目前已知最大的FP8训练基座模型，已完成全面评测。