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专访火思动力Kevin Ding：未来选择Agent，要看它过去三十天学会了什么｜甲子光年
本文是对火思动力创始人Kevin Ding的专访。他指出当下Agent会工作但不会成长，而如今市场需求、技术条件和数据供给成熟，可开展持续学习。他还阐述了后训练、产品应用、商业化等方面观点。
13.3K Star！终于有人把文档转 Markdown 这件事做好了！
AI 应用普及，企业常将不同格式文档喂给大模型，但转换工具存在诸多问题。Firecrawl 团队的开源项目 anydoc 支持 14 种格式统一转 Markdown，速度快、输出一致，还有浏览器版本保障隐私，提供多种编程接口。
企业为什么越来越花钱买闭源模型？Decagon CEO 提出了一个很重要的新观点
Decagon CEO Jesse Zhang 提出新观点，未来 AI 会形成产业分工，闭源负责探索，开源负责规模化生产。企业市场开源模型 LLM 支出占比下降，因多数企业处探索阶段，还分析了未来 AI 行业的重要变化。
企业 AI：方法论易得，交付力难求
2026年全球AI支出预计大增，但企业AI应用矛盾尖锐，需E2E交付。微软、亚马逊等巨头布局。阿里云蒋林泉总结RIDE方法论，后推出睿系列产品，能交付业务结果，在电销和翻译场景表现出色。
Agent之间，有互联网了！
明略科技开源发布Octo，旨在构建开源可信的Agent协作网络，让人、Agent和外部工具进入同一协作系统。它有三个核心概念、六种协作模式、四个端，推动AI应用从个人工具向组织协作网络迁移。
腾讯 Marvis 上线 iOS 版：你电脑上的专属 AI 牛马，终于可以装进口袋了
腾讯 Marvis 是应用宝团队推出的个人 AI 助手，四端已打通。它有云端和端侧两种模式，具备跨端远控和本地知识库等被低估的能力，还与微软、英特尔合作，是国内有本地模式的优选。
当 AI 产品卷向同质化，支付成为最后的增长杠杆
AI应用商业化进入新阶段，头部效应显现，竞争同质化严重。支付成为关键变量，其复杂性远超预想，支付失败损耗大。优化支付需系统诊断，它是商业化基础设施，影响营收。全球支付格局复杂，Payinsider助力企业搭建支付架构。
当 AI Coding 进入复杂企业系统，为什么提效远没有宣传里那么美好 ？
以Claude Code、Codex为代表的自主编码智能体席卷开发者生态，但夸大能力现象严重。在复杂企业系统中，AI Coding提效远没宣传美好，存在诸多问题，企业应分级应用、进行约束下的人机协作。
当 Agent 开始接管工作流，企业最在意的三件事：安全运行、稳定交付、持续进化
Agentic AI 开发落地使基础设施问题凸显。AI 产业转向重视模型部署等，CPU 受关注，云计算角色转变，容器重要性凸显。Agent 应用规模化落地，AI 负载变化，Agent Infra 要解决四个问题，云和 CPU 任务也在改变。
当我把 AI 变成一个"算法"：Skill 工程化设计的心路历程
作者分享将 Agent 工程化设计的历程。指出 LLM 做 Agent 有痛点，引入 CLI 接管确定性任务和上下文管理，还设计了 Workflow 串联工具，实现自动扩展和无缝互转，最后做 workflow - creator 形成自洽闭环。