「哥大团队」共找到 7329 篇相关文章
实测完“灵光”，我意识到人类对 AI 助手的开发不足1%
作者实测蚂蚁集团的AI应用「灵光」，它是面向普通人的零门槛全模态AI助手，能30秒生成可互动小应用。作者测试其三大功能，认为人类对它的开发不足1%，它或成探索世界的伙伴。
「神经软件」正在到来，人类代码将失去意义！
Lambda Labs CEO Stephen Balaban 在英伟达 GTC 2025 提出神经软件概念，指不再写代码，让大语言模型成软件。它没传统软件的 bug 问题，未来计算机或端到端神经化，虽有争议，但变革在加速。
「斯坦福AI小镇」创业即获投1亿美元！李飞飞卡帕西都投了
2023年斯坦福团队构建AI小镇Smallville，其智能体可自主生活。如今团队创业成立Simile，获1亿美元融资，李飞飞、卡帕西跟投。它将升级架构构建大规模模拟平台，用于人类决策的风险预测。
有手就行，教你从0到1快速手搓搭建个GUI Agent
随着通用大模型发展，搭建GUI Agent难度降低。文章介绍如何用通用大模型API，从0到1搭建PC GUI Agent，包括原理、代码实现等，该Agent能跨应用操作，未来可强化功能。
打印“脑细胞”成真：这款人工神经元成功刺激活体小鼠脑神经
美国西北大学马克·赫萨姆教授团队成功打印出人工神经元，能产生复杂“放电”信号刺激小鼠脑切片里真实脑细胞。团队用新型材料和创新工艺解决传统人工神经元难题，还拓展了其应用边界。
全球首个多模态矢量动画生成框架，轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架，利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M，构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示，OmniLottie在多任务测试中优势明显。
2 亿美元 ARR，AI 语音赛道最会赚钱的公司，ElevenLabs 如何做到快速增长？
AI音频独角兽ElevenLabs估值66亿美元，从“小公司”成长为独角兽。其CEO回顾创业历程，分享心得，如结合研发与产品、融资绑定产品动态、靠三点优势不被OpenAI取代等，还谈及人才、融资、业务等方面策略。
何恺明改进了谢赛宁的REPA：极大简化但性能依旧强悍
扩散生成模型在建模复杂数据分布表现出色，但与表征学习领域关联不大。谢赛宁团队提出REPA，不过较麻烦。何恺明团队提出Dispersive Loss，简化且性能强，无需预训练等，适用于多种模型。
初稿出炉：首部AI数据标注合规标准，欢迎参与起草与研讨
数据标注影响大模型性能，国家正推进数据标注产业发展，但行业合规问题突出。智合标准中心启动《面向人工智能的数据标注合规指南》团体标准研制，初稿已出，邀多方参与起草，标准将助AI企业解决合规难题。
DeepSeek之后，中国AI「自己出题」杀进Nature通讯！全球仅4家
一家成立不到两年的香港AI公司维纳智能，不堆参数、不依赖人工标注，靠让大模型自动生成高精度推理数据登上Nature通讯。其技术可解决Agent泛滥的困局，还推出特色产品，业务增长快。