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文章从 OpenAI 关于 DeepResearch 的指南入手,对多个开源深度研究智能体框架进行架构解构与功能对比,还体验了商业化智能体应用,为使用者和开发者选工具框架提供参考。

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AGI是否需要世界模型?顶级AI专家圆桌论道,清华求真书院主办

2025年7月20日,2025基础科学与人工智能论坛举行,孙茂松、刘铁岩等顶尖AI专家围绕AI根本问题展开讨论,涉及因果性、世界模型、原创能力、算力等方面,为AI技术发展勾勒图景与挑战。

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该综述聚焦行为基础模型(BFM)在人形机器人全身控制中的应用,梳理进展并分类算法,介绍应用与限制,还探讨未来研究机会与风险,有望引导该领域研究者和从业者。

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近日,普林斯顿大学牵头多机构推出开源数学定理证明模型 Goedel-Prover-V2。其 32B 旗舰模型在多基准测试超 DeepSeek-Prover-V2-671B,8B 小模型特定基准性能与之持平。该模型有三项关键创新,团队已公开模型及数据集。

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Hugging Face 开源 HopeJR 机器臂!本周四直播带你深入技术核心

Hugging Face 的 LeRobot 项目开源了 23 自由度的 HopeJR 机械臂系统,软硬件全公开,支持遥操作。它制造门槛低,3 步可搭建,支持数据采集训练模型。本周四晚 23 点直播揭秘其技术。

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DeepMind让AI当「上帝」,导演一场只有AI演员的「西部世界」

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MemOS:一种用于 AI 应用的记忆操作系统

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关键突破:理论验证了 RL for LLM 路线的可行性

传统RLHF依赖人工标注偏好数据训练奖励模型,成本高且难扩展。本文发现任何通过Next - token预测训练的LLM内部隐含通用奖励模型,从理论和实验证明其可高效实现模型对齐。

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更长的推理链反而导致更多幻觉,MLLMs 幻觉解法仅「抄作业」还不够?摘要

近日,斯坦福等校学者发现,更长推理链会让 MLLMs 产生更强幻觉。MLLMs 幻觉不仅涉及语言偏差,还有跨模态语义失配。主流多模态架构在结构设计和训练机制上的潜在失衡,是幻觉频发的主因。

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