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Anthropic 的 Claude Cowork 功能强大,但昂贵门槛挡住多数人。开源社区的 Accomplish,开发者 2 天就搓出其开源平替版,还是升级版,能本地运行、支持多模型。
蚂蚁阿福:从 0 到生产的医疗 Agent 工程化落地|QCon 北京
4月16 - 18日,QCon全球软件开发大会将在北京举办,聚焦Agentic AI等前沿话题。蚂蚁集团郭春晓将分享《蚂蚁阿福:从0到生产的医疗Agent工程化落地》,探讨技术体系与布局,还有20多个专题论坛。
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2026 年,万物皆 Coding Agent 的平台工程新范式(A2A / ACP / MCP / Skill)
过去 DevOps 工具链复杂,如今 AI 重塑其为 Coding Agent。借助 A2A、ACP、MCP 和 Skill,可构建 Agent 网络。文章分析平台工程演进,介绍相关协议,对比编排模式,还给出 Routa 编排架构实践参考。
微信技术架构部斩获CVPR 2025大赛冠军,攻克AI图文匹配评估难题
微信WXG技术架构部IH-VQA团队在CVPR2025大赛夺冠,首创iMatch图文匹配质量评估方案。文中介绍赛事背景、规则,团队通过双模型驱动等策略获胜,还构建iMatch-Benchmark评估主流T2I模型。
谷歌 Java 代理开发工具包新增 LangChain4j 集成
谷歌 Java 代理开发工具包(ADK)0.2.0 版本集成了 LangChain4j,显著扩展功能,让开发者能使用更多模型。谷歌开发者 Guillaume Laforge 解释其优势,ADK 还引入系列增强提升性能。
Karpathy最新手搓!复现GPT-2成本狂降600倍:仅需507元3小时训练「最好的AI学习项目」
Andrej Karpathy的个人项目nanochat更新,现训练GPT - 2级别的LLM成本低于100美元,在单个8XH100节点上仅3小时花约73美元,较7年前成本降600倍,还列出关键优化技术,设排行榜。
一个框架,重塑具身研发流程:Dexbotic走向具身PyTorch
开源具身智能原生框架 Dexbotic 宣布支持 RLinf 作分布式强化学习后端,打通 VLA 模型研发中「SFT 与 RL 割裂」问题。其 2.0 版实现模块化解耦与多源混训,构建开发闭环,孵化出 DM0 大模型。
MiniMax M2.5发布:硬刚 Claude Opus,一美元包断一小时的生产力
MiniMax M2.5发布,硬刚Claude Opus 4.6,以一美元包断一小时的低价降低AI生产力门槛。它在编程、办公等多场景表现出色,速度快且成本低,背后是RL Scaling等技术支撑。
开源大模型SOTA又刷新!中国MiniMax M2全球排名第五,开源榜一
中国AI独角兽MiniMax发布模型M2,刷新开源SOTA。它采用混合专家架构,平衡了智能、速度和成本。在多个权威测试中表现优异,价格仅为Claude 3.5 Sonnet的8%,还提供多种部署方式和限时免费服务。