「PhyT2V框架」共找到 3398 篇相关文章
国产AI高考708分,这款模型靠什么成为「屏蔽生」?
高考放榜,媒体对国内外大模型进行测试。综合成绩上,讯飞星火X2物理、历史类表现优异;单科专项中,它在数学、作文等测试也领先。其优势源于数据积累、理解评判标准,还采取软硬件一体化落地路径。
一个Bug改通宵!用AI写超50%代码,只有32%资深开发者敢这么干
Fastly对美国开发者做AI生产力调研,发现高级开发者用AI交付代码量是初学者2.5倍,也揭示AI编码隐形成本。高级开发者更信任AI,而初级开发者因经验不足更谨慎,同时调研还涉及绿色编码认知。
在WAIC耳朵听出茧子的「智能体」,是时候系统学一下了
今年世界人工智能大会上,智能体成主角,AI厂商纷纷布局。文章指出人们对AI大模型期望转变,介绍智能体底层逻辑,涵盖工具使用、推理模型、ReAct框架等,还对比先前尝试,探讨智能体能力层次与未来发展。
大模型外挂“三维物体知识库”来了,大幅增强机器人长程自主操作能力
现有视觉语言大模型(VLM)能让机器人理解指令,但在操作中缺三维空间知识。近日研究提出 RAM 框架,它像“三维物体知识库”,为 VLM 补充空间知识,经 14 项实验验证其操作能力,还探索了在铰接与柔性物体操作中的应用。
全球首个英伟达含量为0的万亿模型,成了海外开发者的抢手货
美团推出LongCat-2.0,是首个在国产算力上实现全链路训推闭环的万亿参数模型。它多项性能强,适配主流编程工具,架构设计原创,还证明了国产算力有支撑大模型迭代的能力,训推成本更低。
4步生图封神,GenEval从61%狂拉到92%,全面超越GPT-4o的TDM-R1模型来了
香港科技大学唐靖团队等提出全新通用强化学习框架 TDM - R1,仅 4 步采样就让组合式生成指标 GenEval 从 61% 升至 92%,超越 GPT - 4o。它解决少步扩散模型痛点,实现多方面性能提升,为少步生图发展带来新方向。
空间智能爆发只需24个月?群核科技首席科学家唐睿预言:具身智能才是AGI终极形态 | 万有引力
群核科技首席科学家唐睿在访谈中表示,空间智能是具身智能基础设施,可解决其数据不足痛点。破数据瓶颈靠普及感知硬件,2D、视频与3D生成走向融合,空间智能爆点24个月内或随硬件突破到来。
vivo发布端侧多模态模型,只有3B可理解GUI界面,20项评测表现亮眼
vivo AI Lab发布端侧多模态模型BlueLM - 2.5 - 3B,融合文本与图文能力,支持长短思考模式切换。它在20余项评测中表现出色,参数量小,训练和推理成本低,有精巧结构、高效策略,还有高质量数据和高性能平台支撑。
开源模型叫板Nano Banana Pro!Stable Diffusion原班人马杀回来了
时隔一年,上一代AI生图顶流Flux带着新模型Flux.2杀回来了。该模型发布即开源,生图质量媲美谷歌Nano Banana,价格却便宜得多。它有多个版本可选,实测在指令遵循、精细控制方面有进步,但与Nano Banana Pro仍有差距。
「上下文工程」 已经30岁了,而你可能刚知道它
上海创智学院刘鹏飞老师团队提出上下文工程2.0,剖析其本质、历史与未来。上下文工程已发展30年,是熵减少过程,旨在弥合人机认知鸿沟。其历史呈收敛曲线,每次技术突破引发三重连锁反应,当前人类正处通向3.0转折点。