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7B小模型超越DeepSeek-R1:模仿人类教师,弱模型也能教出强推理LLM | Transformer作者团队
Transformer作者之一创立的Sakana AI带来新方法,让教师模型像人类教师一样做启发式教学,根据已知解决方案输出解释。用此方法训练的7B小模型在传授推理技能上比671B的DeepSeek - R1更有效。
新DeepSeek R1代码能力直逼Claude 4!附生成任何优质网站的通用提示词
作者体验DeepSeek R1超8小时,发现其文本写作问题大幅修复,思维链推理改进,代码能力提升,前端审美直逼Claude 4。文章展示其前端能力,给出写前端网页提示词及设计逻辑,还探讨了其在复杂任务中的表现。
吴恩达批Vibe Coding:应届生正面临失业,真正稀缺的是极具经验的AI 工程师
吴恩达发文指出大学教学与企业需求错位,导致CS毕业生难就业,而AI工程师供不应求。他面试看重三能力,有这些技能的人生产力高,企业急需。他认为优秀开发者是紧跟AI变化的经验者,基础知识仍重要。
AI 播客原理解析
作者分享用豆包AI播客将英文长文转成高质量播客的体验,解析AI把文章变真人对话式语音播客的原理,涉及提示词工程和文字转语音技术,还介绍提示词写作与优化过程及长文处理方法。
“还我GPT-4o”!奥特曼强推GPT-5惹怒网友,紧急公关来了
GPT-5上线后遇冷,OpenAI直接关闭既往所有型号,让网友不满。原因是GPT-5人机感重,缺乏写作创意和情感共鸣。无奈之下,奥特曼宣布付费用户可切换回4o,同时会继续更新GPT-5。
“不爱龙虾爱马仕”,为什么Hermes比OpenClaw更值得
文章对比了Hermes Agent和OpenClaw,Hermes由Nous Research出品,开源免费,安装便捷,支持多模型。其核心是闭环学习循环,能自我进化,技能可自动生成和更新,记忆系统更优,在多场景有优势,安全设计好。
北大2篇Skill炸场,Agent彻底进化
北京大学连发两篇论文,给出让 Agent 变强的答案:让 Skill 自己进化。`SESA` 针对工具增强的搜索问答,用四个阶段闭环使任务生成和技能记忆一起进化;`VeriSkill` 把验证器废信号变成可信更新,二者场景不同但核心一致。
具身智能开始进入「下半场」:从会干活到干完活
具身智能正处热门,国内今年上半年赛道融资额高涨。但钱与落地有落差,拉格朗日具身技术自研 Agentic OS,采用分层智能架构处理工程问题。还推动工序重构,制定技能矩阵和排期计划,其团队背景多元,赌让机器人干完活路径。
3万字长文带你WorkBuddy 从入门到精通
这是 WorkBuddy 的「从入门到精通」指南。介绍了它在 Windows 和 Mac 上的安装、登录、更新方法,功能涵盖新建任务、助理页面、项目页面等。还讲了技能、连接器、专家中心的使用,以及自动化、资料库、灵感等功能,还有实践案例、使用技巧和常见问题解答。
谷歌新研究:大模型“吵架”有利于提升推理质量
谷歌新研究发现高级推理模型自发进化出'思想社会',研究人员用LLM - as - judge方法识别出多个虚拟人格。还找到控制现象的'开关',实验表明教AI'吵架'更有效,其'社交技能'通用,给开发者带来新启示。