「图文对齐」共找到 269 篇相关文章
豆包大模型 Seed 2.0,有点不一样
大模型升级频繁令人审美疲劳,但豆包大模型Seed 2.0不同,其核心是Skills调用能力。作者测试了它做的小红书长图文排版生成器和古文翻译器,还体验了APP“专家模式”,展现多模态理解优势。
夸克“搜聊一体”新模式,难掩中国版ChatGPT的野心
夸克“C计划”首个落地项目对话助手引发热议。体验发现,它能完成复杂问答,还可用于图文识别、AI写作等场景。在回答逻辑性、辅助学习、理解模糊问题等方面表现出色,背后是阿里闭源模型。
AI一眼认出95万物种,还能分辨雄雌老幼,2亿生物图像炼成“生命视觉”大模型
俄亥俄州立大学团队用2亿生物图像训练BioCLIP 2模型,取得最优物种识别性能。它在无相应监督信号的非物种任务中,准确率远超DINOv2,还涌现出物种间生态对齐、物种内差异分离等生物学理解。
阿里的 AI IDE 登场了,这事绝对有戏
阿里云正式发布通义灵码的AI原生IDE:Lingma IDE,免费开放,核心功能和Cursor对齐且速度更快。其整合Qwen、DeepSeek系列模型,有感知引擎等亮点,还有企业版适合国内公司。AI编程竞争激烈,阿里有机会做成。
为什么「高价值任务」成了所有 AI Labs 的T0 级战略?| 拾象 AGI 备忘录
过去一季度模型进步显著,头部 AI labs 战略对齐,将 coding 列为 T0 级战略,争抢高价值任务。文中还探讨了 AI 对企业 SaaS 的冲击、ToC/ToB 二分法的过时、硬件挑战及高价值任务的二八结构等问题。
GLM-5真够顶的:超24小时自己跑代码,700次工具调用、800次切上下文!
GLM - 5正式发布,把开源AI带入长任务时代。它超24小时自己跑代码,完成GBA模拟器,能力稳定。评测结果佳,在主流测试中编程能力与Claude Opus 4.5对齐,引发网友欢呼。实测还展现多种应用能力。
给Agent装上“海马体”!上海AILab开源MemVerse,定义多模态记忆新范式
上海人工智能实验室开源MemVerse,这是首个面向智能体的通用多模态记忆框架。它将多模态信息与文本对齐到统一语义空间,首创‘双通路’架构与‘记忆蒸馏’技术,让智能体有终身记忆能力,在多模态任务中表现出色。
吴恩达关注的Ling-1T背后,蚂蚁Ling 2.0技术报告解密万亿模型开源配方
AI导师吴恩达关注蚂蚁开源模型Ling-1T,其性能直逼闭源模型。蚂蚁集团通过《Ling 2.0 Technical Report》揭示技术配方,从架构、预训练、后训练对齐和基础设施四个层面构建推理模型,还分享失败教训,提供开源SOP。
本周推荐的5个超级6的Github开源项目!
文章推荐了5个Github开源项目。如htmx,能在纯HTML搞定多种交互,无需JS;Flow.Launcher可快速搜索文件、启动应用;Maple Mono是编程字体,中英2:1对齐;Trilium Notes是分层笔记神器;Hyprnote可实时转录会议内容。
OpenAI 工程师最新演讲:代码只占程序员核心价值的 10%,未来属于“结构化沟通”
OpenAI工程师Sean Grove演讲指出,代码只占程序员核心价值10%-20%,80%-90%在于结构化沟通。他认为规约比代码更优,还以GPT - 4o“马屁精”问题为例说明规约作用,最后畅想万物皆规约的未来。