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为什么说多模态是推荐系统破局的关键?来自饿了么一线的实战复盘

文章围绕多模态推荐展开,从传统推荐算法演进到多模态表征技术,结合饿了么场景实践,还探索生成式推荐。介绍多模态推荐挑战与代表性工作,梳理表征技术发展,详述饿了么系统设计与训练,分析生成式推荐方案及业界路线。

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GraphQA:用自然语言对话分析图数据

图数据常见但分析门槛高,需懂算法和代码。NetworkX 算法多却复杂,普通用户难上手。GraphQA 搭建桥梁,用自然语言接口替代复杂 API,智能选算法,继承 NetworkX 优势还解决易用性问题。

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Excel上微软式创新!=COPILOT()函数发布

微软CEO宣布Excel新功能`=COPILOT()`函数,可在单元格直接调用AI。它能进行文本分析、生成内容、整理数据,与计算引擎集成,结果随数据自动更新。现处测试阶段,有调用限制和版本要求。

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The Btch:838 | 苹果加强生成式 AI 布局

苹果更新 Apple Foundation Models(AFM)系列,含设备端和服务器端版本,还发布 Foundation Models 框架。AFM 模型架构特别,训练有优化,测试表现有差异。此前苹果论文引争议,此次或是其重启 AI 战略之举。

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MIT团队完成AI控制人类行为实验项目

MIT团队的Human Operator项目是实时人体增强工具,也是MIT Hard Mode 2026获奖项目。它通过视觉 - 语言模型结合电刺激肌肉实现人体运动控制,介绍了技术栈、环境要求、软硬件准备、安装步骤等。

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对话 MoonBit 张宏波:为 AI 重构编程语言

文章围绕 MoonBit 语言开发者张宏波展开,探讨为 AI 重构编程语言。指出当前 AI Coding 基于旧有语言有局限,MoonBit 有原生 AI 支持,还介绍其开发历程、特性及 Pilot 工具创新,强调未来商业化愿景。

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The Batch: 870 | 手机上的主动式AI助手

谷歌发布Pixel 10,搭载Magic Cue AI系统。它基于新版Gemini Nano,运行在Tensor G5处理器上,能预判用户需求,自动提供相关信息。谷歌早就在手机推AI,此次将其深度融入系统和应用。

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The Batch:925|移动端AI应用爆发式增长

市场研究公司Sensor Tower报告显示,去年移动端AI应用下载量和收入迅速增长,非游戏应用收入首超游戏。OpenAI、DeepSeek等占大头,用户使用时长也大幅增加,AI成日常习惯。

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对话「哈萨比斯传」作者:“他不喜欢奥特曼”

《哈萨比斯:谷歌AI之脑》作者塞巴斯蒂安·马拉比与量子位深度对谈,探讨书中细节与幕后故事。哈萨比斯不喜欢奥特曼,追求知识科学,与奥特曼价值观不同,书中也谈及他成长、错误及面临的困境。

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独家对话 Looki 创始人孙洋:摸着自己过河

本文是对Looki创始人孙洋的独家专访。Looki L1发布后意外大火,但前期市场策略保守,未突出AI。用户使用时长超预期,产品隐私设计消除担忧。团队在供货、软件迭代等方面不断探索,商业模式也在摸索中。

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