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10个小模型并联跑赢GPT-4.1!无额外训练,方法仅4步

上海人工智能实验室等机构提出Avengers框架,无需额外训练,通过四步集结小模型优势。实验表明,其在15个数据集上平均得分超GPT - 4.1,还探究了框架有效的要素,对AI研究和开源社区意义重大。

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一键式训练端到端Agent,Qwen3+MCP工具集高效集成!

RLFactory是开源的端到端RL后训练框架,将环境与训练解耦,用Qwen3基座调用MCP工具集,可低代码训练端到端Agent模型。它极致易用、训练高效,还支持一键式训练,未来会更易用高效。

深度学习自然语言处理
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从 MCP 到 Agent:构建可扩展的 AI 开发生态的工程实践

本文整理自字节跳动 Trae 架构师陈仲寅在 AICon 2025 上海的分享。探讨通过 MCP 及 Agent 构建可扩展生态体系,涵盖自定义 Agent 设计、与工具集成及共建等内容,还展望技术演进方向与 AICon 深圳站信息。

AI前线
开源动态7

一键式训练端到端Agent,Qwen3+MCP工具集高效集成!

RLFactory是开源的端到端RL后训练框架,将环境与RL后训练解耦,有极致易用、高效训练等特点。它让用户专注奖励逻辑和工具配置,还能提升训练效率,用Qwen3和MCP工具可快速训练DeepSearch模型。

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新闻资讯8

百度搜索 10 年来最大改版,支持超千字长文本输入和 MCP 调用

7月2日,百度搜索宣布十年来最大改版,搜索框变“智能框”,支持超千字输入,集成AI写作等功能。“百看”功能、AI助手升级,接入视频生成模型MuseSteamer,还接入1.8万+MCP,提升搜索体验。

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开源动态8

所有AI工具共享记忆!MCP协议杀疯了:100%本地运行,Cursor、Claude都能用

当下多数AI工具各自独立运行,会话结束上下文即消失。OpenMemory MCP能解决AI工具记忆痛点,实现不同工具间共享上下文信息,支持100%本地运行,有跨平台支持等丰富功能。

量子位
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RAG2.0进入“即插即用”时代!清华YAML+MCP让复杂RAG秒变“乐高”

检索增强生成系统(RAG)复杂度提升,开发者面临高昂工程成本。基于MCP架构的UltraRAG 2.0框架,让科研人员用YAML文件声明复杂逻辑,降低技术门槛与学习成本,还提升了复杂多跳问题性能。

CourseAI
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Claude Code 修了几个小 bug,却揭开了 Agent 落地的大麻烦

Anthropic给Claude Code发的更新,看似是修小bug,实则指向AI编程产品正从“模型会不会写代码”转向“Agent能否稳定完成任务”,暴露了工具状态、权限边界等执行问题。

AI科技评论
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刚刚2岁的Llama,「爸妈」都跑了!小扎手拆Meta AI,LeCun保持独立

面对谷歌、OpenAI等劲敌及Llama 4翻车、人才流失困境,小扎决定重组Meta GenAI团队,设三大架构。2023年Llama首版论文14名作者只剩3人,Llama 4也问题不断,而LeCun坚持自己的路线。

新智元
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刚刚,小扎成立「超级智能实验室」!11人豪华阵容曝光,华人占多半

小扎官宣Meta「超级智能实验室」(MSL)成立,合并内部三大AI团队,28岁Alexandr Wang任首席AI官,公布11人豪华团队名单,团队多来自谷歌、OpenAI等大厂,目标开发超级智能。

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