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具身智能的第四阶段：「造系统」？
进入2026年下半年，业内形成共识：具身智能竞争从单一模型比拼转向系统工程与产业基础设施角逐。鹿明机器人推出具身智能开发与验证平台Lumos Station Lite，提出“产业具身”理念，助力具身智能落地。
谷歌 agent-skills 根治 6 大 AI 编码通病
Chrome团队的Addy Osmani将Google的senior流程写入agent - skills，用24个Markdown文件针对AI编码时Agent常犯的6大错误，写死补救流程，提升Agent编码质量。
Codex自改进Prompt：让AI自己把重复工作变成自动化
开发者Vaibhav更新的Codex自改进Prompt引发AI开发者群体讨论，被OpenAI联合创始人转发。完整版核心逻辑可拆解为8步，加了严格跳过规则。实测有反馈，也有优化建议和现存问题。
Karpathy 最新访谈：Vibe Coding 只是开始，真正重要的是 Agentic Engineering
Andrej Karpathy在访谈中分享编程范式剧变感受，谈到Software 3.0实质，指出AI能力不均，介绍Vibe Coding和Agentic Engineering区别，还提及创业机会、人类技能价值等内容。
完全取代Claude Code？OpenAI反击来了，推出Codex app「限时免费使用」
OpenAI推出macOS版Codex应用，反击Claude Code。它有全新交互界面，助开发者管理多AI Agents，支持并行任务。限时内，ChatGPT部分用户可免费使用，速率限制有调整，还具备多种新特性。
专访哆咪漫剧安培：投流2亿后，AI漫剧的真相和真话
2026年AI漫剧爆发，哆咪漫剧团队投流2亿。创始人安培称行业处上行期，竞争门槛抬高。AI降低创作门槛，但商业生存门槛提升，核心竞争力回归商业本质，还分享制作、发行等多方面看法。
哈工大最新研究AI Meets Brain
传统大模型有“健忘”问题，哈工大《AI Meets Brain》研究借鉴人类记忆机制，为AI智能体打造强大记忆系统。研究涵盖核心洞察、记忆形态、分类框架等内容，还探讨了记忆赋能方式及未来发展方向。
2027年，人类最后一次抉择
Anthropic首席科学家Jared Kaplan预警，2027 - 2030年人类要抉择是否让AI递归自我进化。还介绍了AI进化三阶段，以及2027年关键的技术和硬件因素，同时Anthropic报告揭示AI对工程师工作的重塑。
浙大开源HugAgentOS：三引擎一体自进化，每步可归因/回放/回滚
过去一年，Agent任务执行能力提升，但不会自主积累与进化。浙大开源的HugAgentOS把Harness拆成三个可自我成长的引擎，设归因和本体两道关卡，解决经验成能力等问题，还覆盖智能体完整链路。
Fable 5榜单第一靠作弊？代码泄露，模型真实身份曝光
黑客泄露Claude Fable 5长达12万字符的系统提示词，揭示它并非大模型，而是伪装成LLM的完整Agent系统。这颠覆了对AI模型的认知，也让Anthropic陷入舆论漩涡，还暴露了其计费黑幕。