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Meta与Scale AI合作出现问题
Techcrunch消息,Meta向Scale AI投资143亿美元并招揽其高管运营超智能实验室,合作仅两月就出问题。人事有变动,TBD Labs与Scale AI对手合作,有人认为其数据质量低,Meta否认,投资开局或不利。
担心蒸馏问题,Meta限用Claude Code、Codex
据外媒报道,Meta限制员工在AI模型构建中用Claude Code和Codex,因担心涉及模型蒸馏,且随着AI使用成本上升,Meta想让更多开发工作迁至MetaCode,这揭开了AI Coding时代新问题。
终于有人解决机器人洗手洗澡问题了
杭州云深处发布全新人形机器人DR02,全球首款具备IP66防护等级,可防尘防水,能在复杂户外环境稳定运行。云深处从四足迈向两足,借户外作业经验走出差异化路线,加速人形机器人商业化。
摩根士丹利如何攻克编程界的“最头疼问题”
金融巨头摩根士丹利开发AI工具DevGen.AI,将旧代码转现代语言,此难题通用工具难解决。该工具今年审阅900万行旧代码,节省28万小时。虽有局限,但降低对旧语言开发者依赖,且不会减少人才需求。
ICLR2025 | LLM为什么能拒绝回答有害问题呢?
该论文首次系统性研究注意力头在LLM安全中的作用,提出Ships和Sahara方法,在极少参数改动下显著降低模型安全性,发现不同模型安全头高度重叠,为理解模型安全机制提供新视角。
Mem0,用LLM给智能体解决记忆问题,开源
大模型训练后知识和记忆不再增加,智能体记忆能力发展不理想。国外Mem0针对AI记忆技术发表论文并开源,提出Mem0和Mem0g两种方案,在不同场景表现出色,已获多应用,还提供SaaS服务。
从模型到真实世界:具身智能落地面临哪些关键问题?
近年来具身智能成重要方向,但在真实物理世界应用有诸多技术挑战。9月11日‘基座之上’论坛将亮相外滩大会,聚焦前沿技术与场景落地,同期启动挑战赛,现专业观众报名通道已开。
不只是卖服务器,中兴通讯想做AI时代的基础设施商
中兴通讯将战略升级为“连接 + 算力”双轮驱动,2025 年算力业务营收大增,营收结构转变。在 2026 生态合作伙伴大会发布 Co - Claw AI 一体机等新品,启动“和合生态行动”,致力于做 AI 时代价值贡献者。
一家营收千亿美元的公司,如何回应 AI 落地的策略问题
2025年9月19日,Qwen3和DeepSeek v3.1上线Amazon Bedrock。该产品秉持“Choice Matters”理念,为不同业务选适配基础模型,上架超二百余款模型。亚马逊云科技副总裁总结选模型要点,其策略影响AI落地进程。
真可用!美团数字人模型开源,MV、电商等统统拿下
美团开源数字人视频生成框架 LongCat - Video - Avatar 1.5 版本,换音频编码器、加速推理,支持多任务与多场景。经770人评测,它在多维度领先对手,各方面表现均衡,效率与质量兼得。