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视觉感知RAG × 多模态推理 × 强化学习 = VRAG-RL
数字化时代视觉信息愈发重要，传统RAG方法处理视觉信息面临挑战。阿里巴巴通义实验室的VRAG - RL将强化学习引入多模态智能体训练，革新检索生成范式，提升视觉语言模型多方面能力，代码已开源。
通义实验室新研究：大模型自己「扮演」搜索引擎，提升推理能力无需搜索API
阿里通义实验室开源ZeroSearch，提供无需与真实搜索引擎交互的强化学习框架。它用模拟搜索环境和渐进式抗噪训练，让LLM自给自足，节省API成本，在多问答数据集表现优，为智能化检索提供新思路。
我给 OpenClaw 杀了 47 次僵尸进程，终于想明白了一些事
作者分享使用OpenClaw的经历，吐槽其部署、二开及钉钉通道集成问题，分析它火的原因，对比本地与云上沙箱模式，反思Skill与传统Agent工程、AI交付产品局限，指出AI应用工程化仍重要。
Clawdbot火了，Anthropic急了，Claude Code连夜更新了Agent任务系统。
Claude Code更新Tasks系统，将原TODO系统升级，任务可借助文件系统持久化，实现进度同步。Task变为依赖图，有阻塞关系，还能让多个Agent分工协作，任务状态存本地文件，方便查看。
一夜爆火，Clawdbot是否才是真正的AI入口产品？
文章介绍近期在GitHub爆火的开源项目Clawdbot，它是运行在本地设备、有“手脚”和“记忆”的AI智能体。还分享部署方案，从产品层面分析其特点，最后提醒安全风险。
谷歌让机器人「长脑子」了！首发离线具身VLA模型，断网精准操控
谷歌首发具身智离线模型Gemini Robotics On-Device，实现VLA多模态大模型在具身机器人本地离线运行，无网络也能稳定运行。谷歌还开源了SDK，具身智能迈向实用化新阶段。
深度解读｜从 LLM Wiki 到 Google OKF，如何重建企业 Agent 的可靠知识底座
文章深入解读 LLM Wiki 与 Google OKF，探讨如何重建企业 Agent 可靠知识底座。指出 RAG 检索有局限，Wiki 式体系可整理知识。介绍 LLM Wiki 构想、OKF 规范及构建符合 OKF 约定的 LLM Wiki 的方法。
Clawdbot一夜爆红，首个0员工公司诞生！7×24h永不下班
退休码农造出的AI Clawdbot在硅谷爆红，搜索量超Claude Code。它是AGI雏形下的智能体，能在本地电脑运行，可被多方式操控，效率高。不过，它诞生不久，试用中有不稳定情况和安全隐患。
如何在24GB显存里，塞下一个万亿参数的巨兽？KTransformers入选顶会SOSP
清华大学与趋境科技联合研发的KTransformers系统，可让消费级显卡跑万亿级参数模型，其论文入选SOSP 2025。该系统解决MoE模型本地部署难题，技术创新多，还与SGLang合作，提升硬件利用率。
GitHub 上一款 1.7 万人收藏的 AI 助手 Clawdbot 空前爆火！一天涨星 9000 Star！
GitHub上的AI助手Clawdbot爆火，一天涨9000 Star。它是开源自托管个人AI助手，能本地运行，通过聊天软件控制，有浏览网页、文件操作等功能，还能自我进化，安装流程极客友好。