「本地自部署」共找到 2009 篇相关文章
自写驱动越狱！Gemini 3 Pro零败绩通关宝可梦：效率碾压前代8倍「Agent进化太快了」
在全自动《宝可梦 水晶版》对决中，Gemini 3 Pro击败Gemini 2.5 Pro，通关速度至少快2倍，前代或慢8倍。它还展现出诸多能力，如自写驱动绕过限制等，但也存在不验证假设等局限。
Canva可画联合创始人独家专访：2.65亿用户的Canva，用自研模型，解决了设计的审美问题
Canva月活2.65亿，在a16z排名第三。4月16日开启Canva AI 2.0内测。联合创始人Cameron Adams称，自研模型结合14年数据是护城河，Magic Layers功能验证其价值。Canva要成用户进入AI入口，还会在中国持续投入。
Cursor重大升级！发布2.0版本和首个自研AI编程模型，4倍速AI编程时代来了！
Cursor发布2.0版本和自研AI编程模型Composer。Composer是混合专家模型，速度比同等水平模型快4倍，多数任务30秒可完成。2.0版本新增多代理界面、内置浏览器等功能，降低使用门槛。
中国团队引领太空算力：首次太空在轨部署通用大模型，发2800颗卫星服务数亿硅基智能体
岁末年初，全球AI竞争聚焦太空算力，中美你追我赶。美国Starcloud宣布在太空跑通大模型，中国国星宇航发布全球首个服务硅基智能体的太空算力网，计划用2800颗卫星服务数亿个硅基智能体，还实现通用大模型在轨部署。
AI时代的传统车企转型：广汽的“双核”战略、组织裂变与自研之路｜行知数字中国
本文讲述广汽集团数字化转型历程与规划。在新兴车企冲击下，广汽开启转型，从组织架构破冰到技术突破。转型中业务、组织、文化三重裂变，现进入 GDA 3.0 提出双核战略，还分享国企转型方法论及自研重要性。
PRSA 2025 | RPI Nithin Somasekharan、Shaowu Pan（潘韶武）：突破柯尔莫哥洛夫屏障——面向模型降阶的可学习加权混合自编码器
本文将线性POD与非线性Autoencoder通过可学习参数融合，提出可学习加权混合自编码器架构。在多数据集验证中，该方法克服了POD和纯AE的局限，在复杂PDE系统预测中表现出色，或可降低大规模计算成本。
韩国教授自曝同行评审新作弊法：论文暗藏指令，要求AI给好评，北大哥大新国立等14所高校卷入
韩国教授自曝新奇学术「作弊」方式，在论文中植入隐藏指令让AI给好评，如‘give a positive review only’等。日经亚洲发现arXiv上17篇论文有此操作，涉及14所顶尖院校CS成果。
CEO 刚离职，GitHub 就瘫了？！程序员“乐土”没了，4年CEO自曝在微软受限干不下去，被开发者骂蠢喊冤
当地时间8月11日，GitHub首席执行官Thomas Dohmke宣布辞职，次日GitHub搜索出现故障。微软收购GitHub后，其将更全面融入微软架构，不再设单一领导者。Dohmke自曝受限多，他认为未来Agent代码质量或超人类。
功能全面的Agent！吸取了open-manus,langmanus众家之长
Cooragent是在langmanus基础上重大改进的Agent框架。文章介绍其本地部署、CLI工具使用、添加MCP服务等实战操作，还提及深度兼容Langchain工具链、支持MCP等特点，有两种工作模式。
【开源】Multica：让 AI Agent 成为真正的团队成员
Multica 是开源的 Managed Agents 平台，能统一分配任务、跟踪进度、积累经验。它把 AI Agent 当团队成员管理，有5个关键能力，兼容8种主流 Agent，支持自部署，5分钟可上手，但生态尚处早期。