「测试时微调」共找到 2499 篇相关文章
全球首个多模态矢量动画生成框架，轻松拿捏跨平台轻量动画
复旦大学等团队推出OmniLottie框架，利用创新分词技术将视频、图文指令变成高质量矢量动画。团队还打造数据集MMLottie - 2M，构建测试基准MMLottie - Bench。实验显示，OmniLottie在多任务测试中优势明显。
「0污染」LLM理解基准来了！20000道题14个学科全覆盖，来自微软
MMLU-CF是微软亚洲研究院推出的无污染多任务语言理解基准测试，含20000道题、覆盖14学科。通过去污染规则和闭源测试集防数据泄露，保证评估结果可靠，已在Huggingface开放。
苹果新作：内化视觉思考，推理提速 5 倍
Apple研究团队提出Internalized Visual Thinking（IVT），一种将预测性世界建模能力内化到模型表征中的后训练框架。它在训练时预测未来，推理时直接回答，相比Visual CoT推理提速超5倍。
RL特训出「押题大师」？破解模型微调中的多样性危机与灾难性遗忘
近年来，基于可验证奖励的强化学习（RLVR）成为提升大语言模型推理能力的重要路径，但许多经RL微调的模型出现‘越训越单一’问题。复旦大学等团队聚焦长期被忽视的KL散度项，提出DPH - RL方法，可缓解多样性坍塌。
多模态模型具备“物理推理能力”了吗？新基准揭示：表现最好的GPT-o4 mini也远不及人类！
来自多机构研究人员构建PhyX基准测试，评估多模态模型物理推理能力。测试显示，即便表现最佳的GPT - o4 mini准确率仅45.8%，远不及人类的75.6%，且模型在多方面存在结构性缺陷。
刚刚，GPT-6正式发布！OpenAI：欢迎来到AGI时代
OpenAI正式发布GPT - 6 Astra和GPT - 6 Astra Pro，宣布AGI时代开幕。该模型训练规模大，能力升级显著，价格公布。基准测试成绩优异，在多方面表现突出，还展示诸多实际应用案例，已有企业开始测试。
让ChatGPT连读“A”，直接崩溃到念广告词，网友：拿付费用户做测试呢？
ChatGPT付费用户体验高级语音模式时遇怪事，正常聊寿司时突然插播广告，连读“A”也会如此。网友猜测是广告插入或“幻觉”，OpenAI技术人员称是幻觉，而国产AI无此问题。
OpenAI深夜放出GPT-5狙击谷歌！基准测试碾压前代模型，价格比Claude更便宜
北京时间8月8日凌晨，OpenAI推出GPT - 5，宣称其更智能、准确，幻觉率低。还推两款新模型，介绍了不同用户套餐。它在编程基准测试表现佳，健康领域能力突出，引发各界热议。
图像编辑模型不止生成：BIGAI&上交大提出EAR范式，系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式，构建AMAZE基准，分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱，扩散式模型更适合视觉规划，CoT效果不稳定等。
小扎AI复仇进行时！OpenAI苏黎世办公室被端，650亿储备金狂烧不止
在AI模型发布趋缓时，科技巨头掀起人才争夺战。Meta从OpenAI苏黎世分部挖走三位顶尖研究员，扎克伯格亲自出马抢人，AI巨头间人才竞争白热化，Meta今年还计划投入650亿美元推进AI野心。