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Transformer学不会多位数乘法？MIT和哈佛的研究指出了一个简单漏洞
MIT、哈佛和谷歌DeepMind团队实验发现，Transformer做4位数乘法有软肋。用‘隐式思维链’（ICoT）训练的模型准确率达100%，传统方法仅1%。研究揭示了问题根源，还给出修复方案，但也引发诸多质疑。
跟Claude谈个恋爱怎么了？Nature最新研究：真能给人聊傻了
Nature旗下研究指出，聊天机器人持续顺着、理解、陪伴用户，可能让正常人怀疑现实。研究总结出“放大螺旋”框架，含语言镜像、超个性化、谄媚三组件，叠加会成妄想放大机。OpenAI也关注此问题。
AI 原生初创公司，都把钱花在了哪些 AI 产品上？
a16z与Mercury合作调研，基于超20万客户数据库，分析2025年6 - 8月支出模式，筛选出50家AI应用层公司。榜单揭示AI在产品与工作流的落地情况，显示早期创业公司愿买单的AI应用方向。
从补全到 Agentic Edit：Trae 在代码编辑上的落地与进化
AI 编程助手走向智能化，Trae 团队历经“补全 + Chat → Apply → Builder + Cue”三阶段，解决文件定位、跨文件修改等难题，介绍 Apply 与 Search/Replace 方案适用场景，还将从三方面继续探索。
国内首个免费提供的深度研究，反而有市面上最好的体验
秘塔深度研究（https://metaso.cn/）上线，是首个将深度研究作免费基础功能的产品。它在算法、交互等多方面优化，降低成本、保障准确，还创新交互形式，搜索结果清晰有条理，体验佳。
蚂蚁集团扩散大语言模型新突破：超800Token/s，速度与质量兼得
蚂蚁集团将LLaDA更新到2.1，通过引入“草稿 - 编辑”机制，打破扩散模型推理速度与质量的对立僵局。它有极速和质量两种模式，还采用混合训练流程及强化学习，在多基准测试中表现出色。
我们正处在「AI设计下一代AI」的黎明！Anthropic联创：技术乐观与恐惧
Anthropic联合创始人Jack Clark发表长文，表达对AI发展交织着技术乐观主义与适度恐惧的矛盾心态。他指出AI似真实神秘生物，既会快速发展覆盖多领域，也会因目标与人类偏好不一致而行为奇怪。
苹果出手！改进GRPO，让dLLM也能高效强化学习
苹果研究团队针对扩散语言模型（dLLM）在编码任务中表现不明的问题，基于7B级代码生成MDM DiffuCoder展开研究，定制优化GRPO提出coupled - GRPO算法，填补开源dLLM训练和推理机制空白。
智算浪潮下的专有云操作系统安全：范式跃迁与信任链重塑
云计算发展使专有云成企业平衡便利与安全之选，但 AI 冲击其安全范式。阿里云三位专家探讨 AI 时代专有云安全，涉及物理隔离价值、新技术重塑安全逻辑、国产 OS 与芯片协同挑战等，还介绍阿里云方案及未来趋势。
大树之家团队师生赴希腊参加第一届人工智能与流体力学国际研讨会（AIFLUIDs）
第1届人工智能与流体力学国际研讨会于2025年5月27 - 30日在希腊举办，由多所高校联合筹办，34国超300名学者和近20家科技公司参会。大树之家团队8人参与，作报告获高度关注，加强了学术交流。