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前 DeepMind 研究员反思:评测,而非算力或数据,才是下一阶段的瓶颈

前 Google DeepMind 高级研究员 Lun Wang 在技术长文中指出,当前主流评测体系滞后,静态基准会“安静失效”。作者主张引入序参量,呼吁构建自演进评测,还为一线工程师提供了研发建议。

深度学习自然语言处理
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打破视觉Token的算力诅咒,RedundancyLens如何为多模态大模型推理减负

多模态大模型的 Decoder - only 架构处理视觉 Token 有计算冗余。合合信息团队提出无需额外训练的动态计算削减方法,在不影响性能前提下降低推理成本,适用于多场景。

PaperAgent
算法论文8

让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR'26

现有生成式离线强化学习方法在复杂连续任务长程规划中易陷入局部合理但全局偏航的窘境。厦门大学和香港科技大学提出MAGE算法,采用自顶向下策略,实验显示其多任务表现出色、推理效率高。

量子位
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每周产业洞察 | Mirelo获4100万美元投资,声音赛道成资本布局焦点

北京AIGC视听产业创新中心位于朝阳区,由多方参与,采用“共创、共建、共享”模式。首创郎园负责运营,提供六大服务平台,促进成果转化与场景落地,截至2025年8月已汇聚60余家生态合作伙伴。

郎园Station
新闻资讯8

100万亿Token看懵硅谷!全球一半算力写代码,另一半在「搞颜色」 ?

OpenRouter和a16z联合发布报告,基于100万亿Token实证数据揭秘2025年AI发展。开源模型流量占比达30%,推理模型成主流,编程和角色扮演是主要使用场景,亚洲付费使用量翻倍,中文成全球第二大交互语言。

新智元
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评论赠书 | CXL抢跑AI算力新战场,未来计算架构激发智算生产力

AI时代传统架构局限性凸显,CXL技术应运而生。它由英特尔等公司联合推出,解决内存鸿沟问题。‘2024 CXL技术创新方案大赛’推动其发展,《CXL体系结构》一书全面介绍该技术。

芯师爷
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「美队」老黄深夜扔出地表最强GPU!算力百倍狂飙,下次改演雷神

凌晨,老黄GTC主题演讲华盛顿首秀,亮出下一代GPU核弹Vera Rubin,性能狂飙100倍。目前,Blackwell已全面量产,2026年底两大GPU王牌预计爆赚5000亿美金。此外,英伟达还公布了一系列合作与技术创新。

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Ropedia刘子纬:具身智能的Scaling Law,不是算力,是人类的经验

Ropedia刘子纬指出,当前物理AI面临差距,下一阶段需Scaling人类物理世界的经验。Ropedia构建真实世界经验引擎,形成经验飞轮,目标是打造能看见、记住、想象并行动的模型。

Founder Park
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英伟达为何持续押注VASTData?AI存储正在成为新的“算力”|甲子光年

AI产业曾聚焦GPU,如今数据存储设施重要性凸显。VAST Data完成约10亿美元F轮融资,估值300亿美元,英伟达持续跟投。它重构AI数据基础设施,国内焱融科技有相似技术路线且具自主可控优势。

甲子光年
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Nature重磅:智能的尽头是算力!谷歌大佬承认「预测下一个词即智能」

芯片速度触顶,摩尔定律失效,但AI却在疯狂跃迁。Nature文章指出,智能的增长不靠芯片加速,而是结构重组与协作。其核心是预测和并行协作,AI正以类似生命演化的方式发展,与人类相互依存。

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