一位工程师对“好代码”的 7 年思考

本文围绕“什么是好代码”展开，作者结合自身职业发展，从初入职场的“黑盒认知”到深入思考多维度评价标准。还介绍代码评审标准，从稳定、体验、效率、成本衡量。最后给出写好代码的方法和面临的挑战。

DeepSeek的GRPO会导致模型崩溃？看下Qwen3新范式GSPO

文章围绕大语言模型后训练阶段的强化学习算法展开。介绍了OpenAI的RLHF、DeepSeek的GRPO，重点指出Qwen团队发现GRPO有稳定性问题，会致模型崩溃，进而提出新算法GSPO，实验显示其效率和可扩展性更佳。

AI 颠覆的第一个职业是程序员？｜GAIR Live

文章围绕“AI颠覆的第一个职业会是程序员吗”展开讨论。嘉宾认为AI Coding尚处早期，有潜力成新工程范式。它面临“幻觉”、上下文窗口限制等瓶颈，未来开发者角色或转变为“业务翻译者”和“需求架构师”。

AI上清北，普通人该怎么办？｜甲子光年

2025年AI模拟高考成绩达清北线，引发对人类努力意义的思考。三位嘉宾围绕AI能力进步、与人类能力差异、对教育和创作的影响等展开对谈，探讨人类在AI时代的定位、专业选择、教育变革等问题。

差点被Ilya摁掉，胎死腹中！ChatGPT爆红内幕首次公开

本文深度揭秘ChatGPT爆红内幕，从产品发布、命名内幕到团队文化等方面展开。还提及OpenAI内部对发布的争议，以及ChatGPT发布方式的转变，同时指出依赖用户反馈改进模型存在的问题和OpenAI看重的人才特质。

程序员的提示工程实战手册

文章围绕程序员如何利用提示工程让AI编程助手成为可靠开发伙伴展开。介绍给AI代码助手的提示词技巧、高效代码提示原则，还阐述调试、重构、实现新功能的提示模式，指出常见反模式及应对方法。

75页哈工大多模态推理大模型最新综述：感知、推理、思考与规划

哈工大提出75页多模态推理大模型综述，围绕四阶段发展路线图展开，即感知驱动的模块化推理、以语言为中心的短推理、以语言为中心的长推理、迈向原生多模态推理模型，还给出挑战性基准测试和实验案例见解。

本文关注vllm V1中管控模型分布式推理的Executor部分，介绍其类型、Executor-Workers架构及数据传输机制，对比V0架构优势，以单机多卡的MultiprocExecutor为例展开讲解，还提及不同数据量的传输方式及相关代码。

Agent开始“自我进化”：会出题、会反思，还会自己长出新技能

文章围绕自进化Agent展开，介绍其概念、受重视原因及三大技术路线，涵盖各路线代表工作的特点、评估及对比，指出研究空白如总结者训练等，最后还介绍了基于Agentic AI的全链路数据助手Dola。

对话罗剑岚：机器人必须在真实世界中持续变强

DeepTech对话智元机器人首席科学家罗剑岚，围绕其团队发布的机器人世界模型τ0 - WM展开。罗剑岚认为机器人不能只在静态数据集上模仿，要能预测动作后果，还探讨了数据作用、工作关系及开源意义等。