「规模化评测」共找到 768 篇相关文章
让视觉语言模型像o3一样动手搜索、写代码!Visual ARFT实现多模态智能体能力
上海交大等团队推出多模态智能体训练方法 Visual-ARFT,让视觉语言模型有「工具智能体」能力,还开源项目。它能自动调用工具、拆解任务,团队构建 MAT-Bench 评测,其在多任务超 GPT-4o。
Cursor滑跪开源技术报告:Kimi基模这样微调能干翻Claude
Cursor放出Composer 2技术报告力证‘自研’,基于Kimi K2.5经持续预训练和异步强化学习,测试表现好。同时,杨植麟分享Kimi团队最新思考,认为大模型要规模化,断言大模型训练进入第三阶段。
三维空间太难懂?RoboTracer让机器人理解复杂空间指令,推理3D空间轨迹,开放世界也能精确行动
家庭环境复杂,让机器人理解空间指令难,现有VLM多聚焦2D推理。北航、北大等联合推出多模态大模型RoboTracer,能精准生成3D轨迹,在多项评测中领先,还能直接集成到机器人,完成复杂任务。
夜光影像里的"暗船":双分支 YOLO11 如何用抓非法捕捞
非法捕捞的暗船常关掉 AIS 隐身,难被传统手段监控。论文提出双分支 YOLO11,通过夜光遥感数据精准检测,还设计预处理流程,在测试集表现优,规模化应用也得到暗船率等成果。
Coding Agent 自主解题很强,但用户改一行代码就"翻车"?自所团队提出 SWE-Touch 揭示共享工作空间下的能力缺口
当前基于大模型的Coding Agent是热门研究方向,现有评测多假设其独占代码仓库。中科院自动化所团队构建SWE - Touch框架,对9个前沿模型测试,发现用户干预下模型性能下降、排名洗牌。
长程任务飙升98%,斯坦福Skill原生LLM来了
普林斯顿、CMU、斯坦福、牛津等提出Skill-Native大模型,提出Skill Entropy度量技能切换难度,搭建Skill²-Bench评测,还将熵用作训练信号提出Skill-Entropy RL,提升多模型准确率,且技能熵可复用。
真可用!美团数字人模型开源,MV、电商等统统拿下
美团开源数字人视频生成框架 LongCat - Video - Avatar 1.5 版本,换音频编码器、加速推理,支持多任务与多场景。经770人评测,它在多维度领先对手,各方面表现均衡,效率与质量兼得。
独家:逐际动力前COO张力加入具身智能大脑初创企业BeingBeyond|甲子光年
「甲子光年」独家获悉,逐际动力前COO张力今年四月初加入具身智能大脑初创企业BeingBeyond。该公司聚焦模型算法,其Being - H系列模型成果突出。张力加入或使公司向可规模化运转转变。
1美元Token撬动4800美元收益!AI挑战百万美元级基准,最赚钱的Agent出现了
Humanlaya Data Lab等机构构建$OneMillion - Bench评测基准,用经济价值衡量模型。它含400道高难题目,覆盖多领域。目前最强模型能产出约50万美元价值,但离可交付专业任务还有距离。
马斯克官宣:SpaceX正式收购xAI!目标太空计算,要造一个知觉太阳
SpaceX已收购xAI,将融合人工智能、火箭等多领域。因地面数据中心资源需求大,天基AI成规模化唯一途径。星舰将驱动天基数据中心发展,未来还能支持月球制造,助力人类宇宙扩张。