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算法论文7

Auto Research最后一块拼图,Frontier-Eng Bench登场,在工程闭环里死磕最优

Einsia AI旗下Navers Lab论文Frontier - Eng推出新评测范式Generative Optimization,搭硬核评测系统,覆盖47个横跨5大工程方向的任务。评测多种模型,结果显示gpt 5.4最稳健,但距资深工程师水平尚远。

机器之心
新闻资讯7

我为马斯克扮演机器人!擎天柱背后竟是最贵「演员团」

外媒揭秘特斯拉擎天柱靠人工数据训练。在实验室,员工重复日常动作,由摄像机记录。工作体力消耗大,要求严格,团队曾超百人,还裁掉部分人员。虽马斯克看好,但实际仍在靠人力蹒跚学步。

新智元
新闻资讯8

刚刚,奥特曼炮轰达里奥「反人类」!绝密模型同日曝光

OpenAI员工「手滑」暴露模型代号gpt - nathree,引发GPT - 6 Astra将至的猜测。Anthropic也有新模型曝光。同时,奥特曼在播客中认错、怒批行业营销话术,还分享了OpenAI的创业历程。

新智元
新闻资讯7

靠创始人亲自假扮AI起家,如今估值10亿美元!印度CEO公开反内卷:从不在10点前起床,也不开例会

人工智能笔记创业公司Fireflies如今估值达10亿美元,但其早期是创始人手工敲击键盘提供服务。其CEO反内卷,让员工远程自由工作。不过早期人工假扮AI参会做法引争议,也有人认为是MVP验证。

InfoQ
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黄仁勋要发Token当工资!硅谷兴起刷量大赛,一人一周烧掉33个维基百科

硅谷兴起Tokenmaxxing(Token刷量大赛),AI公司追踪员工token消耗,招聘、考核都与token相关。风投者费用半年内从月付200美元涨至年烧10万。黄仁勋提议用token作薪酬,同时也有对刷量竞赛的质疑。

量子位
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AI Agent 落地之困:为什么“人”与“流程”是最大障碍?

本文解读 MMC 报告,揭示 AI Agent 落地面临核心挑战、衡量标准、付费模式及落地策略。指出最大障碍是‘人’与‘流程’问题,如工作流集成、员工抵触、数据隐私等,还提及企业付费情况和成功落地秘籍。

宝玉AI
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AICon上海演讲精华回顾:《GMI Cloud 全球化高性能分布式推理服务构建实践》

AICon2025上海站,GMI Cloud资深架构师Frank Lee分享《GMI Cloud全球化高性能分布式推理服务构建实践》,介绍其推理平台,拆解扩缩容等能力,分享架构设计、部署及优化实践,揭秘推理提效关键路径。

InfoQ
新闻资讯7

米哈游一夜烧掉200万元Token,大厂高管也开始质疑:Token烧不出价值,但养肥了谁?

Uber运营负责人质疑AI tokenmaxxing成本合理性,米哈游员工一晚烧200万Token。部分公司开始调整,如多邻国取消AI使用绩效评估,Shopify阻止失控消耗。Tokenmaxxing让模型厂商、编程工具和算力相关方受益,盲目跟风企业或成输家。

AI前线
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图灵奖大佬向97年小孩哥汇报?小扎1亿年薪买新贵,老将痛诉熬夜捡GPU!

新智元报道,小扎砸143亿拿下Scale AI 49%股权引入Alexandr Wang任Meta首席AI官,甚至可能让LeCun向其汇报。而Meta老员工因GPU受限研究受阻,科技圈有人上亿年薪,有人被裁,AI圈呈职业体育趋势。

新智元
新闻资讯7

3亿美元薪酬被10人拒绝!OpenAI首席研究官一句话引发硅谷史上最疯狂抢人大战

据华尔街日报爆料,Meta小扎开出3亿美元“挖人费”,至少10位OpenAI员工拒绝。OpenAI首席研究官Mark Chen一句话引发抢人大战。Meta超级团队44人中,40%来自OpenAI,50%是华人。小扎承诺算力管够,逼得OpenAI将上线100万个GPU。

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