「跨设备任务」共找到 2501 篇相关文章
Claude Chrome 插件使用体验：强大，但有点慢
作者分享Claude for Chrome插件使用体验，介绍使用流程，测试让其查看马斯克推文，结果准确。该插件能力强且通用，但存在慢、焦点抢占问题，还提到与deepresearch及云厂商设备的差异。
Embedding黑箱成为历史！这个新框架让模型“先解释，再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE，解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号，含三个关键模块，训练双模式统一，实验跨任务提升且不损生成能力。
Codex 大更新：一个 AI，接管你所有软件。
Codex 迎大更新，有望成 OpenAI 超级应用核心。它能与多工具协作，超 300 万开发者在用，近半使用场景非写代码。具备跨应用多 Agent、非编码任务处理等功能，还增添图像生成等特性。
CVPR 2026 | AI寒武纪时刻？字节世界模型新作，仅靠视觉学习真实世界知识
豆包大模型团队与北京交通大学联合提出视觉世界模型 “VideoWorld 2”，无需依赖语言模型，仅靠视觉信息让机器掌握复杂能力。它能完成复杂手工任务，成功率远超主流模型，代码与模型已开源。
昔日王者应用商店，将死！OpenClaw或杀死80%手机应用
OpenClaw创始人Peter Steinberger在访谈中称手机里80%的APP已死。OpenClaw能操控设备、完成复杂操作，还让非技术人会编程。不过它有安全风险，仍被部分人看好用于企业经营。
Hyperagents：AI学会如何自我改进
近日，Meta发布Hyperagents论文引关注。它尝试解决AI能否自我改进改进方式的问题，核心创新是‘元认知自我修改’，实验在多领域表现出色，还涌现元级别改进且能跨领域转移，但有安全风险。
苹果画的饼谷歌率先搞定！Gemini全面进驻全家桶，连鼠标都AI上了
在Android Show独立发布会上，谷歌推出诸多新品，核心是将Gemini嵌入安卓底层，还带来AI鼠标光标、Googlebook等。Gemini能跨应用执行任务，Googlebook为其量身打造，谷歌这波操作像把苹果画的饼烙好端上桌。
1.5B参数！支持本地实时语音转录
Liquid AI发布首个端到端音频基础模型LFM2 - Audio - 1.5B，参数1.5B，能在本地设备处理高质量端到端音频任务。它是统一多模态模型，支持两种生成策略，多种应用场景，虽仅支持英文但性能出色。
学会“吃一堑长一智"，性能飙升11%！XSKILL让AI积累经验和技能
XSKILL框架让AI像人一样积累经验和技能，将任务级技能与动作级经验统一到双流设计中，通过视觉接地提取和检索知识，在多个基准测试中显著提升性能，还展现出跨模型迁移性。
谷歌开源移动端AI自动化测试神器
本文介绍谷歌最新开源的移动端AI自动化测试工具ARTEMIS，它可将自然语言指令转化为Android自动化操作，支持跨App测试、多模态定位，在AndroidWorld基准评测中取得99%+任务完成率，提供多场景使用方式，可一键快速上手。