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非Transformer架构的新突破，液态神经网络的推理小模型只用900M内存
谷歌提出的Transformer架构基本垄断大模型，而初创公司Liquid AI研发的液态神经网络架构另辟蹊径。其发布并开源的LFM2.5 - 1.2B - Thinking模型，仅需900MB内存就能在端侧运行，性能优于Transformer架构模型，还降低了死循环生成比例。
RAG系统设计：揭秘语义搜索被低估的核心价值与KG驱动的架构选型策略
在AICon大会上，Hugging Face的尹一峰探讨基于语义搜索的RAG系统重要性，揭示其被低估原因，分析本质与作用，分享设计高效架构方法，还讨论KG驱动的RAG系统及范式选择。
The Batch: 895 | 发起群聊的聊天机器人
如今互联网受AI泛滥化影响，还面临阻止LLM进入的情况。但AI可被设计连接人们，如在聊天中作积极联合力量。研究者做些改变就可行，未来AI或能促人类共同提升。
模型越强，人的判断力越值钱：微软CEO破解“AI替代”焦虑
微软CEO纳德拉长文探讨‘AI驱动的经济中企业的未来’，指出企业要构建AI学习闭环，让人力资本和AI能力叠加增长。还提出认知闭环概念，强调人的判断力在AI时代更有价值，给出构建学习系统的具体方法。
Karpathy 回应争议：RL 不是真的不行，Agent 还需要十年的预测其实很乐观
Andrej Karpathy 在与知名播客主持人 Dwarkesh Patel 的对谈中指出当下 LLMs 研究进展、Agents 存在的实际问题，如‘AGI 仍需十年时间’‘LLM 认知有缺陷’‘强化学习很糟糕’等。他还对关键争议点做了补充回应，包括对 AGI 时间线、强化学习局限性等的看法。
专门收购和孵化无聊产品，年收入 3 亿美金的 Tiny 给了些启发
Tiny 通过收购孵化不起眼但赚钱的产品，成年收入 3 亿美金的控股公司。联合创始人 Andrew Wilkinson 分享创业见解，如选有利润空间的细分市场，初期选能快速获正反馈的生意，还谈到收购、管理等多方面经验。
谷歌 Gemini 的新功能 Storybook 很有意思.....
推荐大家体验谷歌Gemini的新功能Storybook，它能生成任何主题的有声故事绘本。如以动漫风格介绍马斯克生平、梳理ChatGPT诞生后的AI发展等，虽有转换性别等情况，但免费且想象空间大。
99%的人只发挥出了龙虾的1%的能力：龙虾邪修养法
博主Alex Finn分享让OpenClaw效能提升100倍的核心方法论，即构建专属任务控制中心。介绍了任务看板、日历面板等核心工具模块，还指出不要盲目抄袭，要用反向提示词定制工具面板。
Cursor 的困境：它真的找到 PMF 了吗？
知名投资人 Chris Paik 探讨 Cursor 困境，指出其依赖的‘无限使用’订阅模式易致成本与收入失衡。分析了商业模式与产品匹配的重要性，认为补贴非商业模式，Cursor 需明确用户需求本质。
Day0迁移、一键部署，华为开源的昇思MindSpore成为大模型开发的“万能钥匙”
在大模型无法一统天下的背景下，开发者面临在一个框架、生态体验众多主流大模型和AI技术的难题。华为开源的昇思MindSpore可实现训练Day0迁移、推理一键部署，还介绍了其相关技术和实测效果。