「ICML2026」共找到 780 篇相关文章
抗干扰能力提升近40% !无需对抗训练,北航上海AI Lab新蒸馏方法提升模型鲁棒性 | ICML 2025
在人工智能模型规模持续扩大的今天,数据集蒸馏方法能提升训练效率、降低成本,但蒸馏模型在安全性要求高的任务中抗干扰难。北航上海AI Lab团队提出ROME方法,无需对抗训练,显著提升模型鲁棒性,成果被ICML 2025接收且已开源。
CVPR 2026|用互联网视频替代3D标注:通研院团队打造SceneVerse++「最大规模」真实3D场景数据
北京通用人工智能研究院团队在CVPR 2026接收论文中,提出自动化数据引擎,用互联网视频构建SceneVerse++数据集,规模超现有同类,在3D检测、VQA、VLN任务提升性能,还指明3D空间智能发展方向。
IJCAI 研究卓越奖得主 Nick Jennings:一个智能体的聪明,不如一群智能体的相遇|IJCAI 2026
8月18日,IJCAI 2026大会上,研究卓越奖得主Nick Jennings回顾智能体发展历程,指出当下智能体AI火热,它并非新概念,而是经数十年积累。还分享经验,展望从智能体到智能社会的未来。
安谋科技“开源AIOS联盟”亮相WAIC2026:20+家产学研伙伴已锁定,协力布局AI产品“芯"基建
7月18日,安谋科技在2026世界人工智能大会宣布发起“开源AIOS联盟”,超20家生态伙伴入驻,涵盖产学研全链路。联盟围绕技术研发等发力,推动AIOS在新兴智能终端落地。
ICLR 2026 | 当视频难以被表征:UCSD、HKUST等机构联合提出FlowRVS,用生成式流匹配重构视觉感知范式
计算机视觉领域传统表征方法在视频处理上力不从心,SGIT AI Lab等机构团队提出FlowRVS,跳出传统桎梏,用生成式流匹配重构视觉感知范式,实现SOTA提升,还展现诸多优势,证明Flow Matching理论普适性。
给GRPO加上运筹外挂让7B模型比肩GPT-4!Li Auto团队发布多目标强化学习新框架 | ICASSP 2026
文本摘要质量评估需兼顾多维度,但开发者优化时易顾此失彼。Li Auto团队提出HVO,基于GRPO框架,让7B模型在摘要任务媲美GPT - 4,且生成内容更简洁,成果被ICASSP 2026接收。
黄仁勋 GTC 2026 演讲实录:所有SaaS公司都将消失;Token成本全球最低;“龙虾”创造了历史;Feynman 架构已在路上
北京时间 2026 年 3 月 17 日,英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 演讲,介绍一整套 AI“全家桶”。回顾 CUDA 20 年,提及数据处理新软件库,还展示 Vera Rubin 平台等,预测 SaaS 公司将消失,英伟达 2027 年营收或达万亿美元。
CVPR 2026|突破3D空间推理瓶颈:北大联合南科大提出QuatRoPE,让大模型精准理解三维物体关系
北大联合南科大团队提出全新 3D 位置嵌入方法 QuatRoPE,改善大语言模型 3D 空间推理痛点。还提出 IGRE 降低干扰,构建 ASR 基准评估能力。研究被 CVPR 2026 接收,代码与模型已开源。
那个刷爆全网的提示词技巧,吴恩达刚官宣:早就过时了!重磅发布2026最新提示词大师课
吴恩达发布《2026提示词工程大师课》,指出过去流行的提示词技巧已过时。课程介绍了成为AI高阶玩家的方法,如给足上下文、引导AI给出真实反馈、用渐进式大纲写作等,还提及AI知识获取、搜索及多模态能力等内容。
CVPR 2026 Oral|告别模型合并冲突!南大等提出OrthoReg:极简正交正则化,揭开任务算术的底层机制
南京大学等团队为任务算术建立底层理论框架,提出「任务特征特化」属性,推导出几何约束方法OrthoReg。该方法引入极简正交正则化项,提升模型合并性能,论文被CVPR 2026接收并评为Oral,代码等已开源。