InCoder - 32B Thinking」共找到 299 篇相关文章

开源动态8

企业级OpenClaw最强拍档来了!万亿参数的国产多模态大模型,刚刚开源发布

YuanLab.ai团队开源源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型,是万亿级开源多模态大模型之一。它优化训练效率,在多任务表现突出,为企业Agent AI提供支撑,还提出新算法和训练策略,全面开源推动落地。

量子位
算法论文8

清华刘洋团队论文:揭示为何 70B 的医疗模型,反而不如 8B 会问诊丨ILCR 2026

在医疗AI领域,模型静态评测与临床问诊能力存在断层。清华刘洋团队提出DOCTOR - R1,将临床问诊建模为POMDP,用强化学习训练。实验验证了其有效性,对医疗AI发展有深远启示。

AI科技评论
新闻资讯7

AI看不懂的色盲测试背后,藏着一场像素与诗意的战争。

作者和同事测试AI色盲测试图,多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错,仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现,AI看图断章取义,缺乏人类的“格式塔”能力。

数字生命卡兹克
算法论文8

苹果新作:内化视觉思考,推理提速 5 倍

Apple研究团队提出Internalized Visual Thinking(IVT),一种将预测性世界建模能力内化到模型表征中的后训练框架。它在训练时预测未来,推理时直接回答,相比Visual CoT推理提速超5倍。

机器之心
新闻资讯7

刚刚,DeepSeek 文档更新,Agent 开发者要注意这个字段

DeepSeek在官方API文档给出thinking mode和tool call结合样例,把模型中间思考过程成Agent系统需管理部分。关键字段`reasoning_content`从调试信息成协议流程一部分,影响状态管理、多模型适配等。

AI科技评论
开源动态8

「百万级」视频推理数据集!30+顶尖高校联合发布

AI视频生成已能「画得像」,但不会「想得对」。VBVR推出百万级视频推理数据集,首次系统评测模型对空间、物理、逻辑和抽象的推理能力,发现顶尖模型通过率仅68%,推动视频AI从「视觉模仿」迈向「智能推理」。

新智元
新闻资讯7

OpenAI深夜悄悄甩出GPT-5.1,称更热情,更智能!网友狂吐槽:我不想和它聊天,我想用它工作

OpenAI发布GPT - 5.1,含Instant和Thinking两版本,称更智能、对话更愉快,还增加“个性/语气”选项。但网友质疑“强化个性”方向,想要高效工具。业内认为拟人化是为提升用户体验和拓展应用场景。

AI前线
开源动态7

The Batch: 882 | Qwen3-Next 提速

阿里巴巴对开源权重模型 Qwen3 全新升级,发布 Qwen3 - Next - 80B - A3B 的 Instruct 和 Thinking 版本权重。其融合新研究成果,推理能耗低、速度快,还优化架构和训练方法提升效率与稳定性。

DeeplearningAI
新闻资讯8

训练数据量降低1万倍,谷歌提出超高质量数据主动学习方法

将大模型应用于特定领域需数据微调,但筛选高保真训练数据难度大、成本高。谷歌提出新主动学习筛选流程,能将训练数据规模降1万倍,还提升模型与人类专家一致性。经实验验证,该方法效果显著。

AIGC开放社区
新闻资讯7

奥特曼急了!OpenAI稳坐三年的王座,刚刚被Anthropic踹下去了

2026年5月Ramp数据显示,Anthropic企业市占率34.4%首超OpenAI的32.3%。Anthropic靠按量计费和AI Agent吸金,但也面临利益错配、体验下滑、成本上涨等问题,大模型竞争进入B端深水区。

新智元